使用 GORM连接数据库｜实践记录以及工具使用GORM 是一个流行的 Go 语言 ORM（对象关系映射）库，用于连接和

GORM（Go Object-Relational Mapping）是一个功能强大的Go语言数据库操作框架，也是一个专为Golang设计的ORM（对象关系映射）库。

一、基本概念与特点

ORM技术：ORM是一种技术，它将数据库表中的数据映射到面向对象的模型中，从而简化了数据库操作。GORM正是基于这种技术，允许开发者使用Go语言的结构体和方法来与数据库进行交互，而无需直接编写SQL语句。
简洁的API：GORM提供了简洁、直观的API，使得数据库操作变得非常容易。无论是创建、读取、更新还是删除数据，都可以通过简单的方法调用实现。
多数据库支持：GORM支持多种数据库系统，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server以及Oracle等。这使得开发者可以在不同的项目中使用不同的数据库系统，而无需更改代码。
自动迁移：GORM具有强大的自动迁移功能，能够根据定义的模型自动创建、修改数据库表结构，从而简化了数据库结构的管理，减少了手动处理数据库迁移的工作量。
事务支持：GORM支持事务操作，保证了数据库操作的原子性和一致性。在复杂的业务逻辑中，事务可以确保一系列操作要么全部成功，要么全部回滚，避免了数据不一致的问题。
丰富的查询功能：GORM提供了丰富的查询功能，如条件查询、排序、分页等。开发者可以轻松地编写复杂的查询语句，满足各种业务需求。同时，GORM还支持关联查询和预加载，进一步优化了查询性能。

二、核心功能

模型定义：通过定义Go结构体来表示数据库表的结构，每个结构体字段对应数据库表中的一个列。GORM还支持使用标签来指定字段的数据库属性，如数据类型、长度、是否允许为空等。
数据库连接：使用GORM提供的函数来建立与数据库的连接，并进行数据库操作。可以通过配置文件或环境变量来指定数据库连接信息。
CRUD操作：GORM提供了简洁的API来进行创建（Create）、读取（Read）、更新（Update）和删除（Delete）操作。这些操作可以直接对Go结构体进行操作，GORM会自动将结构体中的数据映射到数据库表中。
关联关系处理：GORM支持多种关联关系，如一对一、一对多、多对多等。可以在模型中定义关联关系，并使用GORM的方法进行关联查询和操作。这大大简化了处理复杂数据库关系的工作。
事务管理：GORM提供了事务管理的功能，可以确保一系列数据库操作的原子性。使用GORM的事务函数可以方便地开启事务，并在事务中执行数据库操作。如果事务中的任何一个操作失败，GORM会自动回滚事务，保证数据的一致性。
插件扩展：GORM支持插件扩展，可以通过编写插件来实现自定义的功能。例如，可以编写一个插件来实现数据库审计功能，记录所有的数据库操作。插件可以通过实现GORM的Hook接口来实现。

三、高级特性

原生SQL执行：虽然GORM提供了简洁的API来进行数据库操作，但在某些情况下，可能需要直接执行原生SQL语句。GORM也提供了执行原生SQL语句的方法，可以使用GORM的Raw函数来执行原生SQL语句，并将结果映射到Go结构体中。
缓存支持：GORM支持缓存，可以将查询结果缓存起来，提高查询性能。可以使用GORM的缓存函数来开启缓存，并设置缓存的过期时间。
批量操作：在进行大量数据的插入和更新操作时，可以使用GORM的批量插入和更新函数来提高性能。
连接池管理：GORM可以使用数据库连接池来管理数据库连接，提高连接的复用率，减少连接创建和销毁的开销。可以通过设置连接池的大小和超时时间来优化连接池的性能。

四、使用场景与优势

GORM适用于各种类型的Go语言项目，特别是在需要频繁与数据库交互的应用中，如Web应用程序、微服务架构、数据分析系统、内容管理系统（CMS）、电子商务平台等。使用GORM可以大大提高开发效率和代码的可读性、可维护性。同时，GORM作为一个开源项目，拥有活跃的社区支持，开发者在使用过程中遇到问题可以很容易地在社区中寻求帮助。

综上所述，GORM是一个功能强大、易用、灵活的ORM库，适合用于各种Go语言项目中的数据库操作。通过了解GORM的基础和高级特性，开发者可以更好地使用这个框架，提高开发效率和性能。

五、特性

全功能 ORM
关联 (Has One，Has Many，Belongs To，Many To Many，多态，单表继承)
Create，Save，Update，Delete，Find 中钩子方法
支持 Preload、Joins 的预加载
事务，嵌套事务，Save Point，Rollback To Saved Point
Context，预编译模式，DryRun 模式
批量插入，FindInBatches，Find/Create with Map，使用 SQL 表达式、Context Valuer 进行 CRUD
SQL 构建器，Upsert，数据库锁，Optimizer/Index/Comment Hint，命名参数，子查询
复合主键，索引，约束
Auto Migration
自定义 Logger
灵活的可扩展插件 API：Database Resolver（多数据库，读写分离）、Prometheus…
每个特性都经过了测试的重重考验
开发者友好

六、安装依赖

可以使用 go get 命令来安装 GORM 和 MySQL 驱动：

go get -u gorm.io/gorm 
go get -u gorm.io/driver/sqlite

七、示例代码

package main
 
import (
    "fmt"
    "gorm.io/driver/mysql"
    "gorm.io/gorm"
    "gorm.io/gorm/logger"
    "time"
)
 
// User 定义了用户结构体
type User struct {
    ID        uint `gorm:"primaryKey"`
    Name      string
    Email     string
    CreatedAt time.Time
    UpdatedAt time.Time
}
 
func main() {
    // 连接 MySQL 数据库
    dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
    db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
        Logger: logger.Default.LogMode(logger.Info),
    })
    if err != nil {
        panic("failed to connect database")
    }
 
    // 自动迁移模式
    db.AutoMigrate(&User{})
 
    // 创建
    user := User{Name: "John Doe", Email: "john@example.com"}
    result := db.Create(&user)
    if result.Error != nil {
        panic(result.Error)
    }
    fmt.Println("Created User:", user)
 
    // 读取
    var fetchedUser User
    result = db.First(&fetchedUser, user.ID)
    if result.Error != nil {
        panic(result.Error)
    }
    fmt.Println("Fetched User:", fetchedUser)
 
    // 更新
    fetchedUser.Email = "john_new@example.com"
    result = db.Save(&fetchedUser)
    if result.Error != nil {
        panic(result.Error)
    }
    fmt.Println("Updated User:", fetchedUser)
 
    // 删除
    result = db.Delete(&fetchedUser)
    if result.Error != nil {
        panic(result.Error)
    }
    fmt.Println("Deleted User with ID:", fetchedUser.ID)
}

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