新闻摘要
1.OpenAI发布政策文件，为美国AI战略提供建议
2.大模型落地办公场景一键生成PPT AI重构打工日常
3.科大讯飞刘庆峰:不该追求AI替代人走向人机耦合
4.亚马逊推出“亚马逊大采购”折扣店，所有商品20美元以下
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1.OpenAI发布政策文件，为美国AI战略提供建议
据报道，OpenAI公司已经草拟了一份政策文件，为美国政府提供建议，以促进美国人工智能（AI）行业的发展。该文件包含五项主要政策建议，包括建立AI专注的经济区、优先建设风能和太阳能发电设施、鼓励私人投资者参与能源基础设施项目等。OpenAI认为，这些举措可以加速AI基础设施的建设，促进美国AI行业的发展，并创造数万个就业机会。
2.大模型落地办公场景一键生成PPT AI重构打工日常
2024年，大模型应用浪潮来袭，AI大模型正加速从象牙塔走向落地应用。南方都市报联合百度推出《探寻产业智变“模”范生》系列报道，探究大模型时代下的生产力变革。金山办公旗下生成式人工智能应用WPS AI正式对外展示了类微软Copilot的能力，可以一键生成PPT。WPS AI通过百度智能云千帆大模型平台接入百度文心大模型，拥有了大纲生成、内容制作、模板选择、内容修改等PPT生产功能。百度智能云重构“打工”日常，推出了国内首个大模型全面重构的一站式知识管理平台百度智能云甄知和由大模型加持的超级办公入口百度智能云超级助理。未来，百度智能云将携手更多合作伙伴，基于大模型能力持续为企业知识管理、智能办公场景赋能。
3.科大讯飞刘庆峰:不该追求AI替代人走向人机耦合
科大讯飞创始人、董事长兼CEO刘庆峰表示，人工智能的发展仍旧面临着一些挑战，需要海量数据，科大讯飞在研究能不能使用少量数据就能应用人工智能。刘庆峰认为，类似人工智能这类的基础研究需要推动全球的合作，更需要有完善的法律法规作为支撑。他还提到，中美两国在AI领域也有些广阔的合作空间，中国拥有着庞大的人口，在人工智能的应用场景上非常多。对于人工智能的未来发展路线图，刘庆峰认为，一是应用在工业生产，提供更多的生产资料；二是提供服务能力，比如医疗和教育，这些服务与人工智能的结合将在边远地区和农村有着巨大的应用前景；最终是构建幸福世界，不过他认为这个阶段不是人工智能替代了人类工作，而是走向人机耦合的模式。
4.亚马逊推出“亚马逊大采购”折扣店，所有商品20美元以下
亚马逊近日推出了一个新店铺“亚马逊大采购”（Amazon Haul），为美国客户提供20美元以下的折扣商品。该店铺可在亚马逊的移动网站和购物应用程序中访问。亚马逊表示，这个新店铺旨在让客户更容易找到价格便宜的商品，包括时尚、家居、生活方式、电子产品等类别。所有商品的价格都在20美元以下，大多数商品的价格不超过10美元，有些商品甚至只要1美元。亚马逊希望通过这个新店铺让客户的购物体验更加有趣、容易和划算。
5.Nutanix Enterprise AI 支持在公共云中运行 AI 工作负载
Nutanix Enterprise AI 现在支持在公共云中运行 GenAI 工作负载，这使得用户可以更快地在多个位置构建 AI 就绪平台。该平台采用云原生版本，支持在任何 Kubernetes 平台、边缘、数据中心和公共云服务中实施。Nutanix 还与 Nvidia 合作，提供安全快速的 LLMs 实施。此外，Nutanix Enterprise AI 还支持 Hugging Face 开放基金会模型，并提供可预测的成本模型。该平台是 GPT-in-a-Box 2.0 的一部分，旨在帮助客户轻松安全地在本地或公共云中运行 GenAI 应用。
6.北京推大模型规模化应用落实
北京市科委与中关村管委会计划建构更多高水准的创新平台，强化产业链，推动大规模应用的实际部署。位于北京中关村门头沟园的“京西智谷”智算中心，已成功连接并服务超过700家企业及单位，其中人工智能企业达到220多家。北京市科委与中关村管委会表示，将推动大模型规模化应用落实，促进产业发展。
7.零到生成式人工智能:Databricks 和 AWS 的合作
Databricks 和 AWS 合作提供了一种零到生成式人工智能的解决方案。该解决方案利用 Databricks 的 Mosaic AI Gateway 和 AWS 的 Amazon Bedrock，帮助企业选择合适的基础模型，评估模型性能，并优化生产环境。同时，Databricks 的 Mosaic AI Vector Search 和 AWS 的 Amazon Bedrock Guardrails 可以帮助企业实现检索增强生成和自定义模型训练，从而提高生成式人工智能的质量和安全性。该解决方案还提供了监控和调试工具，帮助企业确保生成式人工智能应用的可靠性和性能。通过 Databricks 和 AWS 的合作，企业可以快速开发和部署生成式人工智能应用，实现业务创新和增长。
8.摩根中证A500ETF成交额再破20亿元
据Wind数据显示，11月13日，摩根中证A500ETF成交额达20.81亿元，换手率达23.12%，均高居同标的ETF第一。该基金已连续16日获资金净流入，最高单日获得10.51亿元净流入，合计“吸金”54.45亿元。摩根中证A500ETF最新规模90.01亿元，最新份额86.81亿份，均创成立以来新高。同时，中证A500指数成份股中，科大讯飞尾盘涨停，全天成交额超117亿元。银河证券指出，当前A股市场估值处于历史中等水平，中长期投资价值仍然较高。摩根中证A500ETF可以方便投资者一键配置各行业有代表性的优质龙头企业，为境内外资金提供了长期配置A股的工具。
9.心理学家是否应该接受人工智能生成假设？
近年来，人工智能（AI）在心理学研究和治疗中取得了显著进展。一些研究人员正在探索使用AI生成假设的可能性，认为这可以帮助研究人员更快、更准确地提出新的研究问题。然而，这一想法也引发了争议，许多人担心AI会取代人类研究人员的创造力和直觉。最近的研究表明，AI生成的假设在某些方面甚至优于人类研究人员提出的假设，但也存在一些局限性，例如训练数据的偏差和缺乏创造力。因此，研究人员建议在使用AI生成假设时，应采取人机交互的方式，结合人类的直觉和批判性思维来评估和改进AI生成的假设。最终，是否接受AI生成假设取决于研究人员自己的选择和结论。
10.李彦宏称智能体将迎来爆发点，大模型厂商齐“卷”智能体
百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。大模型厂商们都在加码AIGC应用普及，而让大模型走入寻常人家的智能体，则成为他们的竞争焦点。李彦宏认为，目前文字层面的RAG已经做得很好，基本让大模型消除了幻觉；但在图像等多模态方面，和RAG的结合还不够。百度推出的无代码工具“秒哒”成为业内最新进展，让每个人都具备程序员的能力，会说话就能做出应用。李彦宏表示，我们将迎来一个前所未有的，只靠想法就能赚钱的时代。目前，文心智能体平台已吸引了15万家企业和80万名开发者。
11.Adsmurai推出新工具Brand Tracker GPT
Adsmurai公司推出了一款名为Brand Tracker GPT的新工具，旨在帮助企业跟踪和分析其品牌在生成式人工智能（如ChatGPT）中的表现。该工具可以每天自动查询ChatGPT，收集有关品牌在生成式人工智能中的提及信息，并提供实时监测和分析。Brand Tracker GPT旨在帮助企业优化其在生成式人工智能中的品牌形象和声誉。
12.矢量数据存储在生成式AI应用中的重要性
生成式AI应用需要高效存储和检索高维矢量数据，传统数据库不适合处理这种类型的数据。矢量数据存储是专门为高维矢量数据设计的数据库，可以高效存储和检索矢量数据，并支持相似性搜索。矢量数据存储在生成式AI应用中起着至关重要的作用，包括自然语言处理、计算机视觉、异常检测等领域。选择合适的矢量数据存储需要考虑可扩展性、性能、索引和搜索能力等因素。Amazon Aurora、Amazon OpenSearch、Pinecone、Weaviate、Milvus和Vespa等都是流行的矢量数据存储解决方案。
13.Google 转变策略以克服 AI 改进的瓶颈
Google 正在改变其人工智能研究的方向，以应对该领域进步的放缓。这种转变可能是受到 OpenAI 等其他 AI 研究机构的影响。尽管原文内容未能提供具体的详情，但从标题中可以看出，Google 正在努力突破 AI 发展的瓶颈。这种战略转变可能涉及新的研究方法、技术创新或是与其他机构的合作。总之，Google 正在寻找新途径以推动 AI 的发展和改进。
14.中邮消金升级“邮远见2.0”大模型，提升消费金融业务场景效率
中邮消费金融公司近期对其推出的“邮远见2.0”大模型进行了升级，旨在提升消费金融业务场景的效率和体验。该大模型是一款专注于服务消费金融业务场景的大模型，融入了更多金融行业专业知识。升级后的“邮远见2.0”大模型已经在C-Eval和CMMLU两大权威评测榜单中取得了优异成绩，分别位列TOP 7和TOP 8，在消费金融领域大模型中排名第一。同时，该大模型还成功落地基于大模型的端到端的智能外呼机器人，实现了客户意图的准确识别和话术推荐。中邮消费金融表示，未来将以业务需求为导向，深入探索数字技术在消费金融场景的落地应用新路径、新模式，加速实现金融科技与金融业务的深度融合。
15.AI 专家警告:AI 改进遇到瓶颈，行业崩溃即将来临
近日，AI 专家 Gary Marcus 警告称，AI 改进已经遇到瓶颈，行业崩溃即将来临。Marcus 表示，目前大型语言模型的改进已经放缓，甚至没有显著的进步。这种情况可能导致整个行业的崩溃，因为公司的估值大部分基于大型语言模型会随着规模的增加而变得更加智能的假设。然而，这种假设可能只是一个幻想。OpenAI 的研究人员已经发现，他们的新模型 Orion 相对于前代模型 GPT-4 的改进并不明显，在某些领域甚至没有改进。其他公司也面临类似的挑战。Marcus 预测，AI 行业将面临经济困境，利润将难以获得，价格战将导致收入降低。只有当公司找到新的方法来改进 AI 模型时，才能避免行业崩溃。
16.AI视频大模型Vidu 1.5发布:突破“多主体一致性”难题
近日，国内视频大模型创企生数科技发布Vidu 1.5新版本，该版本全新上线“多图参考”功能，突破了“一致性”难题，具备涵盖人物、物体、环境等融合的多主体一致性能力。Vidu 1.5可实现对单主体100%的精确控制，同时实现多主体交互控制、主体与场景融合控制，不到30秒即可生成一段视频。该版本还展现出上下文学习的能力，告别了单点微调，体现出视觉模型与语言模型一样，在经过充分的训练后，具备对上下文的深刻理解、记忆等能力。这标志着视觉模型进入全新的“上下文”时代。
17.OpenAI 公布美国 AI 战略计划与中美竞争联盟
OpenAI 公布了其美国 AI 基础设施蓝图，计划在华盛顿特区提出。该蓝图包括建立人工智能经济区、利用美国海军的核能经验和由私人投资者资助的政府项目。OpenAI 还提出了北美 AI 联盟，以与中国的 AI 计划竞争。该公司认为，投资美国 AI 将带来数万个就业机会、GDP 增长、现代化电网和数十亿美元的投资。OpenAI 计划与新一届政府合作，推动 AI 政策，并提出了一系列计划，包括建立太阳能阵列和风电场、利用未使用的核反应堆和建设新的芯片制造设施。该公司还提出了国家输电公路法案，以扩大电力、光纤连接和天然气管道建设。
18.软银投资OpenAI的500万美元背后
软银的首席财务官纳文·戈维尔（Navneet Govil）解释了为什么软银投资了OpenAI的5亿美元。他表示，尽管软银去年有机会以较低的估值投资OpenAI，但当时OpenAI的营收模式尚不明确。如今，OpenAI已经发展成熟，拥有稳定的营收基础和明确的盈利目标。戈维尔表示，OpenAI的营收今年有望达到37亿美元，月活跃用户已达3.5亿。软银认为，OpenAI的发展潜力巨大，值得投资。尽管OpenAI面临着巨大的资本支出，但戈维尔认为，公司与微软的合作将有助于控制成本。
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