2024字节青训营笔记(一) 补给站最优花费问题 ｜ 豆包MarsCode AI 刷题

补给站最优花费问题

问题理解

小U需要在 M 天内每天消耗一份食物，并且她会在 N 个补给站中购买食物。每个补给站的食物价格不同，我们需要找到一种购买策略，使得总花费最小。

本题采用贪心算法求解即可

贪心策略

1. 局部最优选择：在每一天，小U应该选择当前能到达的补给站中价格最低的食物。
2. 全局最优结果：通过每天选择价格最低的食物，最终的总花费应该是最小的。

算法步骤

1. 初始化：

   • 记录当前能到达的补给站中食物的最低价格。
   • 初始化总花费为0。

2. 遍历每一天：

   • 如果当前天数有补给站，更新最低价格。
   • 无论当前天数是否有补给站，都以当前最低价格购买一份食物。

3. 返回总花费。

数据结构选择

• 使用 map 来存储补给站的信息，键为天数，值为该天补给站的食物价格。
• 使用一个变量 mn 来记录当前能到达的补给站中食物的最低价格。

代码解释

• mn 用于记录当前能到达的补给站中食物 代码如下：

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int solution(int m, int n, std::vector<std::vector<int>> p) {

	int ans=0;
	int mn=1e9;

	set<int>s;
	map<int,int>mp;
	for(auto item:p){
		int d=item[0],cost=item[1];
		mp[d]=cost;
	}

	for(int i=0;i<m;i++){
		if(mp.count(i)){
			mn=min(mn,mp[i]);
			ans+=mn;
		}
		else{
			ans+=mn;
		}
	}

    return ans;
}

int main() {
    // Add your test cases here
    std::cout << (solution(5, 4, {{0, 2}, {1, 3}, {2, 1}, {3, 2}}) == 7);
    return 0;
}

学习计划

结合豆包MarsCode AI刷题功能，我总结了以下高效学习方法：

1. 制定刷题计划：

   • 每天设定一个刷题目标，例如每天解决2-3道题目。可以根据自己的时间和能力来调整目标。
   • 选择不同难度的题目，从简单到复杂，逐步提高自己的能力。

2. 利用错题进行针对性学习：

   • 对于做错的题目，不要立即查看答案，先尝试自己找出错误的原因。
   • 如果实在无法解决，可以查看答案并理解解题思路，然后重新尝试自己解决。

3. 总结和反思：

   • 每完成一道题目，都要进行总结和反思，记录下解题思路和遇到的问题。
   • 定期回顾这些总结，可以帮助巩固知识点和提高解题能力。

工具运用

为了达到更好的学习效果，可以将AI刷题功能与其他学习资源相结合：

1. 结合在线课程：

   • 在学习某个算法或数据结构时，可以结合在线课程进行学习。例如，Coursera、LeetCode等平台提供了丰富的课程资源。

2. 使用AI辅助工具：

   • 在刷题过程中，可以使用AI辅助工具来帮助理解题目和提供解题思路。例如，豆包MarsCode AI可以提供实时的解题建议和错误分析。