使用AI刷题功能对我学习编程的成长影响是巨大的。在刷题的过程中，最明显的改变是我对算法的理解深度和解决问题的效率提升。以前在面对复杂的递归和动态规划问题时，常常因为理不清思路而卡住。但是通过AI刷题工具的高效提示，我能够以更高的效率理清算法的核心逻辑，逐步掌握解决问题的思维模式。尤其是在学习经典算法题时，AI刷题功能提供了清晰的代码注释和多种解题思路，使得我不仅能理解“如何做”，还能理解“为什么这样做”。 在使用AI刷题工具过程中，有一些特别的经历让我印象深刻。记得有一次，我在尝试解决一个复杂的图论最短路径问题，当时已经是深夜，头脑有些疲惫，思路也逐渐混乱。经过数次尝试依然没有得出正确答案，我几乎有些想要放弃。但我决定利用AI刷题工具来分析这道题。 AI工具为我提供了详细的步骤分解，从如何定义图中的节点和边开始，一直到如何应用Dijkstra算法逐步找出每个节点的最短路径。在AI的辅助下，我发现了自己在实现中忽略的一些细节，比如优先队列的初始化和对未访问节点的处理方式。看到程序终于正确运行时，那一刻的喜悦无法言喻。更令我感到兴奋的是，通过这个过程，我不仅理解了Dijkstra算法，还对图的各种算法有了更浓厚的兴趣。 在不断使用豆包MarsCode AI刷题功能的过程中，我也对AI在教育领域的应用有了一些深入的感悟。AI不仅仅是一个工具，它更像是一个随时可咨询的学习伙伴。在遇到困难时，它能提供详细的解答和多样化的思路；在巩固知识时，它能以系统化的方式帮助我复习和练习。通过反复的使用，我发现AI可以个性化地适应我的学习进度，针对我常犯的错误给出针对性的练习建议，这种个性化的辅导体验是传统教学所无法比拟的。AI在刷题中的反馈也极大地改变了我对学习编程的看法。以前的学习方式大多是被动接受知识，而AI工具的使用让我变得更加主动地去探索问题的本质。比如在刷一道涉及回溯算法的题目时，我并没有直接按照提示的答案去实现，而是尝试不同的路径和方法来理解每一个分支的处理过程。这种尝试和思考，让我对回溯的应用场景和限制有了更加深刻的理解。
