问题解析
小U需要对同学的选择题答案进行反选评估，判断反选后是否会得到更多正确答案。题目给定了同学的原始答案 s 和标准答案 t，其中每道题只有两个选项：A 或 B。反选操作将 A 变成 B，B 变成 A。最后，需要比较反选前后正确答案的数量，输出结果有三种：反选后正确答案增加（输出 "yes"），保持不变（输出 "draw"），或者减少（输出 "no"）。
解题思路
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正确答案计数： 首先需要遍历字符串 s 和 t，比较并计算出原始答案中与标准答案匹配的个数 original_correct。判断初始情况下的正确答案数量。
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生成反选答案： 反选逻辑是将 s 中的 A 替换为 B，B 替换为 A。实现中，可以通过在遍历时直接与 t 进行比较来避免创建一个新的字符串。统计反选后与 t 匹配的个数 flipped_correct。在反选过程中，通过条件判断（s[i] == 'A' and t[i] == 'B' 或 s[i] == 'B' and t[i] == 'A'）来直接统计反选后的正确答案。
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结果判定： 通过比较 original_correct 和 flipped_correct 来判断结果：
- 如果 flipped_correct > original_correct，表示反选后正确答案增加，输出 "yes"。
- 如果 flipped_correct == original_correct，表示正确答案不变，输出 "draw"。
- 如果 flipped_correct < original_correct，表示反选后正确答案减少，输出 "no"。
进一步思考
遍历过程的优化： 遍历 s 和 t 时，可以在一次遍历中同时计算 original_correct 和 flipped_correct，这样避免了多次遍历，提高了效率。
极端情况： 当所有答案都为 A 或 B 时，例如 s = "AAAA" 和 t = "BBBB"，反选结果将完全改变答案的正确性。这类极端情况可以帮助验证代码是否考虑周全。考虑 n = 1 的特殊情况，结果可能与一般情况不同，需确保程序能正确处理单题目情景。
复杂度分析： 时间复杂度：由于需要遍历长度为 n 的字符串，时间复杂度为 O(n)。 空间复杂度：采用常量级的额外空间进行计数，因此空间复杂度为 O(1)，这使得算法在内存占用上很高效。
代码鲁棒性： 为了提高代码的健壮性，可以添加输入验证，确保输入 s 和 t 的长度一致且仅包含 A 和 B。这些预处理步骤有助于避免潜在的运行时错误。
代码实现
以下是实现代码及其解释：
def solution(n: int, s: str, t: str) -> str:
# 计算原始正确答案数
original_correct = sum(1 for i in range(n) if s[i] == t[i])
# 计算反选后的正确答案数
flipped_correct = sum(1 for i in range(n) if (s[i] == 'A' and t[i] == 'B') or (s[i] == 'B' and t[i] == 'A'))
# 返回结果
if flipped_correct > original_correct:
return 'yes'
elif flipped_correct == original_correct:
return 'draw'
else:
return 'no'
# 测试用例
if __name__ == '__main__':
print(solution(2, "AB", "AA") == 'draw') # 样例1：输出 'draw'
print(solution(3, "BAA", "ABB") == 'yes') # 样例2：输出 'yes'
print(solution(4, "ABAB", "BABA") == 'yes') # 样例3：输出 'yes'
