伴学笔记12| 豆包MarsCode AI刷题

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问题描述

小C希望构造一个包含 n 个元素的数组,且满足以下条件:

  • 数组中的所有元素两两不同。
  • 数组所有元素的最大公约数为 k
  • 数组元素之和尽可能小。

任务是输出该数组元素之和的最小值。

思路解析

为了满足这些条件,我们可以从以下几个方面入手:

  1. 元素两两不同:数组中的元素必须是不同的整数。
  2. 最大公约数为 k:我们可以将所有的数组元素看作是 k 的倍数,因此数组中的元素应该是 k 的倍数。
  3. 最小和:要使得数组元素之和尽可能小,那么数组中的每个元素应该尽量小,且保证是不同的 k 的倍数。

基于以上分析,我们可以得出构造方案:

  • 数组中的元素可以是:k * 1, k * 2, k * 3, ..., k * n
  • 这会确保元素是 k 的倍数,且它们两两不同。

数组构造方法

  1. 数组的元素可以选择为:k * 1, k * 2, ..., k * n
  2. 这样,数组的元素不仅满足是 k 的倍数,且元素两两不同,最大公约数为 k
  3. 数组元素之和为:k * (1 + 2 + 3 + ... + n)。通过等差数列求和公式,和为:k * (n * (n + 1) / 2)

最终答案

因此,数组元素的和的最小值就是:k * (n * (n + 1) / 2)

示例分析

示例 1: 输入:n = 3, k = 1
输出:6

  • 元素可以是 1, 2, 3,它们的和为 1 + 2 + 3 = 6,符合条件。

示例 2: 输入:n = 2, k = 2
输出:6

  • 元素可以是 2, 4,它们的和为 2 + 4 = 6,符合条件。

示例 3: 输入:n = 4, k = 3
输出:30

  • 元素可以是 3, 6, 9, 12,它们的和为 3 + 6 + 9 + 12 = 30,符合条件。

方法论

解决这个问题不仅仅是代码的实现,更多的是在理解问题的基础上,从数学角度和优化角度来分析如何构造数组和优化元素和。下面我将从多个方面阐述思路,以更全面地理解问题的解法。

1. 题意解读与约束分析

题目要求构造一个包含 n 个元素的数组,数组需要满足以下三个条件:

  • 元素两两不同:意味着数组中的所有元素是唯一的,不重复。
  • 最大公约数为 k:数组所有元素的最大公约数必须是 k,这意味着所有元素必须是 k 的倍数。如果元素是 k * mm 为正整数),那么它们的最大公约数为 k,因为 gcd(k * m1, k * m2) = k * gcd(m1, m2),要保证最大公约数是 km1, m2, ... 的最大公约数必须为 1。
  • 元素之和尽可能小:我们需要构造一个元素之和最小的数组,这就要求我们在保证上述条件的同时,尽量选择较小的整数。

2. 从数学角度分析

考虑到最大公约数为 k,我们可以对问题进行数学建模:

  • 如果数组的元素是 k 的倍数,那么我们可以从以下的 k 倍数中选取元素:k * 1, k * 2, k * 3, ..., k * n
  • 这些元素保证了最大公约数为 k,且它们两两不同。

为什么选 k * 1, k * 2, ..., k * n

  • 这是因为 k * 1, k * 2, ..., k * n 不仅是 k 的倍数,而且它们的最大公约数为 kgcd(k * i, k * j) = k * gcd(i, j)i != j 时,gcd(i, j) = 1)。
  • 由于我们选的是最小的 k 的倍数,它们能够确保数组的和尽可能小,符合题目要求。

3. 数学公式推导

数组的元素为 k * 1, k * 2, k * 3, ..., k * n,因此它们的和为:

S=k×(1+2+3+...+n)S = k \times (1 + 2 + 3 + ... + n)

这就是一个等差数列求和问题,等差数列求和公式为:

S=k×n×(n+1)2S = k \times \frac{n \times (n + 1)}{2}

因此,数组元素之和的最小值为:

text最小和=k×n×(n+1)2text{最小和} = k \times \frac{n \times (n + 1)}{2}

这个公式不仅简单明了,而且能迅速计算出结果,避免了复杂的循环和多次加法操作。

4. 如何构造数组

从上述分析中,我们已经确定了数组元素的形式:k * 1, k * 2, k * 3, ..., k * n。这些元素是最小的 k 的倍数,同时保证了最大公约数为 k,并且它们两两不同。

构造数组时,实际上我们不需要做额外的操作,只需按照上面的模式生成数组即可。

5. 时间复杂度与空间复杂度

  • 时间复杂度:由于只需要根据 n 计算等差数列的和,时间复杂度为 O(1)。计算和不涉及复杂的循环或者递归,直接使用公式即可。

  • 空间复杂度:只需要存储一个整数值(和的结果),因此空间复杂度为 O(1)

6. 边界情况与特殊情况

  • n = 1:当 n = 1 时,数组只有一个元素,元素必须是 k,此时最小和为 k

  • k = 1:当 k = 1 时,元素就是 1, 2, 3, ..., n,数组和的最小值为 1 + 2 + 3 + ... + n,即 n * (n + 1) / 2

  • nk 的情况:对于大 nk,公式仍然适用,而且由于我们只是做了常数时间的计算,因此即使 nk 很大,程序的执行时间也不会受到影响。

7. 总结

通过构造 k * 1, k * 2, ..., k * n 这样的数组,我们不仅能够满足最大公约数为 k 和元素两两不同的要求,还能够通过公式直接计算出元素之和的最小值,从而确保解法既简单又高效。这个方法依赖于数学公式的推导,避免了复杂的循环和暴力搜索,因此能够在最短的时间内给出正确的结果。

代码实现

def min_sum(n, k):
    # 计算从 1 到 n 的和
    sum_n = n * (n + 1) // 2
    # 最小和是 k 乘以上述和
    return k * sum_n

# 测试示例
print(min_sum(3, 1))  # 输出 6
print(min_sum(2, 2))  # 输出 6
print(min_sum(4, 3))  # 输出 30

通过这种方法论的分析,我们不仅解决了问题,还从根本上理解了如何将数学推导与实际编程结合起来,从而得到一个高效且简洁的解法。

结论

通过构造元素为 k * 1, k * 2, ..., k * n 的数组,可以确保满足最大公约数为 k,且元素两两不同,最终得到的数组元素和最小,符合题目要求。