题目理解
题目描述了一个特定的场景：在一个班级中，每位同学都拿到了一张卡片，卡片上有一个整数。除了一个数字之外，所有的数字都恰好出现了两次。现在需要找出那个独特数字是什么。
同时，题目给出了两个明确的要求：
设计一个算法，时间复杂度为O(n)，其中n是班级的人数。
尽量减少额外空间的使用，以体现算法的优化能力。
算法设计
考虑到题目的特殊要求，我们可以采用位运算的思想来解决这个问题。位运算在处理整数和判断某些特定位是否设置时非常高效，且不需要额外的空间（除了存储结果的变量外）。
具体算法如下：
初始化一个变量unique_num为0，用于存储最终的结果。
遍历班级中每位同学的卡片数字：
对于每个数字，我们将其与unique_num进行异或运算，并将结果存回unique_num中。
异或运算的性质是：如果两个数字相同，则异或结果为0；如果两个数字不同，则异或结果为非0值（且这个非0值是两个数字中唯一的那个，在二进制表示上不同的位）。
由于除了一个数字之外，其他数字都恰好出现了两次，所以这些成对的数字在异或运算中会相互抵消（即异或两次同一个数字会回到初始状态0）。
因此，遍历结束后，unique_num中存储的就是那个独特数字。
测试样例
由于题目没有给出具体的测试样例，这里我们可以自己构造一个来验证算法的正确性。
例如，假设班级中有5位同学，他们手中的卡片数字分别是：1, 2, 3, 2, 1。那么，根据算法，我们应该能够得到独特数字是3。
具体计算过程如下：
初始时，unique_num = 0。
遍历第一个数字1，unique_num = 0 ^ 1 = 1。
遍历第二个数字2，unique_num = 1 ^ 2 = 3。
遍历第三个数字3，unique_num = 3 ^ 3 = 0（但这里我们不会回到0，因为3不是成对出现的数字）。然而，由于后续还有数字，我们继续计算。
遍历第四个数字2（已经出现过一次），unique_num = 0 ^ 2 = 2（但注意，这里的0是上一步异或3的结果，实际上在连续异或中，我们可以忽略中间结果，直接看最终异或结果）。然而，同样地，由于后续还有数字，且2是成对出现的，我们继续计算。
遍历第五个数字1（已经出现过一次），unique_num = 2 ^ 1 = 3。此时，我们得到了最终结果3，这就是那个独特数字。
当然，在实际计算中，我们不会每次都回到0再开始异或，而是直接连续异或所有数字。上面的计算过程只是为了解释异或运算的性质和算法的工作原理。
综上所述，该算法满足题目要求的时间复杂度和空间复杂度，且能够有效地找出那个独特数字。 public class Main { public static int solution(int[] inp) { // Edit your code here int[] a = new int[1001];//标记数组 int i = 0; int sum = 0; for(i = 0;i < inp.length;i++) { if(a[inp[i]] == 0){ a[inp[i]] = 1;sum += inp[i]; } else{ sum -= inp[i]; } } return sum; }
public static void main(String[] args) {
// Add your test cases here
int[] inp = {0,1,0,1,2};
System.out.println(solution(inp));
//System.out.println(solution(new int[]{1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5}) == 4);
//System.out.println(solution(new int[]{0, 1, 0, 1, 2}) == 2);
}
}
