实践记录： 在这次实践中，我使用了Marcode AI平台上的Java语言练习来进行编程实践。实践的主要任务是解决小E的射击训练问题，即根据给定的射击坐标(x, y)来计算小E的射击得分。靶心有10个环，靶心位于坐标(0,0)，每环对应不同的得分，靶心内（半径为1）得10分，依次向外的每个环分数减少1分。若射击点在某个半径为i的圆内，则得11-i分。如果射击点超出所有的环，则得0分。 在解决问题的过程中，我首先阅读了问题描述，理解了需要计算射击点到靶心的距离，并根据距离来确定得分。然后，我使用Java编写了一个名为Main的类，并在其中定义了一个名为solution的方法，该方法接受两个整数参数x和y，代表射击点的坐标。在方法内部，我使用欧几里得距离公式计算了射击点到靶心的距离，并根据距离的值来判断射击点所在的环数，从而得出得分。 在编写代码的过程中，我也遇到了一些问题。例如，在定义solution方法时，我忘记为第二个参数y指定类型，导致编译错误。后来，我注意到了这个问题，并修正了代码。另外，在判断射击点所在的环数时，我也需要使用一系列的if-else语句来比较距离和各个环的半径。虽然这种方法有些繁琐，但它是解决这个问题的有效方法。 最后，我成功编写出了完整的代码，并通过了平台的测试。在测试样例中，输入坐标(1,0)，输出得分为10，与预期结果一致。
实践工具： 这次实践使用的工具是Marcode AI平台。该平台提供了一个在线的代码编辑器和解释器窗口，方便用户编写和调试代码。编辑器支持多种编程语言，包括Java、Python等，用户可以根据自己的需要选择合适的语言进行编程。解释器窗口可以实时显示代码的运行结果，方便用户进行调试和测试。
学习思路： 在这次实践中，我主要采用了以下学习思路： 理解问题：首先，我认真阅读了问题描述，理解了问题的要求和需要解决的关键问题。 设计算法：在理解问题的基础上，我设计了解决问题的算法，即计算射击点到靶心的距离，并根据距离来确定得分。 编写代码：根据设计的算法，我使用Java语言编写了代码，并在编辑器中进行了调试和测试。 优化代码：在编写代码的过程中，我也对代码进行了优化，例如使用更简洁的变量名、避免不必要的计算等。 总结反思：最后，我对这次实践进行了总结反思，总结了解决问题的思路和方法，并反思了代码编写过程中遇到的问题和不足之处。 通过这次实践，我不仅提高了自己的编程能力，还学会了如何设计算法、优化代码和总结反思。我相信这些经验和技能将对我未来的学习和工作产生积极的影响。
