新闻摘要
1.ChatGPT 拒绝 25 万个 Deepfake 提交，旨在减少 2024 年总统选举中的 AI 误导性信息
2.OpenAI 智能体对齐离职潮:AI 的安全问题是什么？
3.上海话版AI来了！上海大学发布沪语大模型“小沪”
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1.ChatGPT 拒绝 25 万个 Deepfake 提交，旨在减少 2024 年总统选举中的 AI 误导性信息
为了应对AI驱动的误导性信息，ChatGPT 在11月5日选举前一个月内拒绝了两个50万的deepfake图像请求。同时，ChatGPT 还自动回答了登记投票的询问并将用户转至特定网站，提供了大约100万的回答。在11月5日和随后的日子里，ChatGPT 还指引用户查看负责任的新闻源网站，了解选举结果。ChatGPT 表示在选举期间，平台拦截了20多个全球性选举影响操作。
2.OpenAI 智能体对齐离职潮:AI 的安全问题是什么？
智能体（AI）对齐是目前AI研究的一个重要问题。AI作为一种技术，没有像人类一样的经验和情感基础，导致其难以理解安全性的概念。然而，AI的安全问题近年来日益突出，出现了多起被滥用的案例。为了解决这一问题，研究人员尝试从人类的情感和经验中找到借鉴。在OpenAI最近的离职潮中，多位安全研究人员相继离职，引发了人们对AI安全的担忧。当前，一些公司正在尝试新的安全措施，包括改进检测和识别用户输入中的违规内容，强化平台安全性。解决AI安全问题的关键在于找到一种能够让AI理解安全性的机制，这将需要更多的研究和创新。
3.上海话版AI来了！上海大学发布沪语大模型“小沪”
上海大学发布了一款名为“小沪”的AI模型，能够模仿上海话的发音和语法。这个模型是基于大数据和AI技术开发的，旨在推动上海话的传承和普及。该模型可以用于语音识别、语音合成、聊天机器人等应用场景。
4.OpenAI正在开发应对人工智能改进速度下降的新策略
据报道，由于OpenAI的下一代旗舰模型表现没有预期的大进展，该公司正在寻找应对此问题的新策略。报告称， OpenAI的新模型，代号为Orion，在某些方面与其现有的模型并没有很大的竞争力。为此，OpenAI成立了基础团队，以发现该公司如何在没有更多训练数据的情况下继续改进其模型。这些新策略包括使用AI模型产生的合成数据训练Orion，之后进行更进一步的模型改进。
5.央国企争夺战科大讯飞的“双面战术”
在大模型技术上，科大讯飞取得了领先位置，尤其在央国企市场。科大讯飞的成功秘诀在于其独特的打法，包括建算力、理数据、训模型、落场景、保安全、精运营的全链路服务。同时，科大讯飞在大模型技术、自主可控、定制化与标准化互为辅助的商业模式上也表现出色。科大讯飞的产品化应用也将进一步赋能企业的解决方案。然而，科大讯飞也面临挑战，包括走向深水区的问题和复合型专业人才的需求。
6.iM 银行推出会话 AI 服务，打造银行业未来的智能化
iM 银行推出了会话 AI 服务 iM GPT，这将彻底改变银行业的运作方式。iM GPT 拥有三个主要功能模型:规则、办公和编码 GPT，旨在支持零售、总部和 ICT 团队的各种运作。随着 iM GPT 的推出，iM 银行计划扩大其面向客户的服务，包括 kiosk 和便于客户使用的智能 AI 服务。
7.AI助力高龄患者多药并用管理
近期研究发现，人工智能AI在管理高龄患者多药并用（Polypharmacy）方面具有潜在的帮助作用。哈佛大学医学学院Arya Rao及其团队使用了OpenAI的大型语言模型（LLM）ChatGPT来评估老年患者的虚拟用药列表，该模型能够一致推荐停止使用可能不必要的药物。高龄患者中有40％以上的人服用五种或以上的药物，这增加了药物相互作用的风险。虽然不必要的用药可以通过停止用药来降低风险，但这涉及复杂的决策过程和时间耗费。因此，特别是面临人手不足的初级医护人员需要一个有效的多药管理工具来提供支持。
8.本周AI新闻盘点:亚马逊投资AI， Palantir的策略获胜，Meta遭遇极度罕见的蜜蜂问题。
亚马逊（Amazon）计划再次向AI初创公司Anthropic投资数十亿美元，后者已采用亚马逊的云服务。Palantir Technologies发布了 Q3 财报，CEO Ryan Taylor 表示其AI策略是最大化AI模型在企业环境下的应用。Meta Platforms因为其总部所在地发现极度罕见的蜜蜂种类而放弃了建造核动力AI数据中心的计划。Palantir第三季度财报显示总收入同比增长30%，客戶數量增長39%，被稱為是“AI界的梅西”。相比之下，Super Micro Computer公司在受审计公司 Ernst & Young 审计监事会下被迫离职；Ernst & Young 宣布不再担任Super Micro Computer的总审计师。
9.亚马逊 TESTING NEW 格式的 grocery 操作 - The Verge
亚马逊正在测试新的格新-format-STORE-Shopping，，将 Whole Foods 和 Amazon Fresh 的运营网络融合为一体。The Wall Street Journal 报道称，亚马逊已经开始从 26 个 Amazon Fresh 配送中心发货 Whole Foods 产品，还计划在宾夕法尼亚州的一个 Whole Foods 市场内建造一个微型配送中心，将 Amazon Fresh 商品和杂货纳入其中。另一个部分的测试包括在芝加哥的一个 Whole Foods 内开设一个“Amazon Grocery”，提供通常不会有售的品牌和商品。测试的目标是让亚马逊客户从一个来源购买，从有机产物到 Tide 护理和 Cheez-It 饼干等产品，实现更大规模的在线客户。
10.百川智能北方运营中心和大模型场景应用联合实验室在天开园揭牌
百川智能北方运营中心和大模型场景应用联合实验室在天开园揭牌，标志着公司在北方市场的布局和技术研发进一步加强。实验室将致力于推动大模型技术在各行业的场景应用落地，持续创新和解决行业痛点。同时，公司也将加强与北方地区的高校和机构合作，为科技创新和人才培养提供支持。
11.亚马逊测试糅合旗下网络食品业务的新零售模式
亚马逊（Amazon）正在测试一系列新的网络食品零售模式。这包括将其控股的全food市场（Whole Foods）和亚马逊新鲜（Amazon Fresh）相结合。据报道，该公司正尝试将不同网络食品业务的优势相结合，提供更方便、更高效的一站式购物体验。目前尚不清楚这种模式将如何在全球范围内推广采用，但这可能为亚马逊的零售战略带来新的机会。
12.Artificial Intelligence 公司 Lemonade 上涨70%，业绩改善，但是否值得购买？
Lemonade（NYSE: LMND）是一家利用人工智能（AI）颠覆保险行业的公司。今年以来，股价已经上涨了70%。公司的增长势头令人注目，客户数量从去年的1.9万增加到现在的2.3万，第三季度的保费收入达到2.13亿美元，同比增长23%。
然而，公司仍然亏损，第三季度的净亏损为677万美元。虽然整体保险业的收益比率有所改善，但Lemonade的净亏损率仍然较高，需要改善。
分析师认为，Lemonade的改善趋势表明公司正在改进其AI模型，变得更加善于评估政策风险。尽管如此，鉴于保险业的整体收益比率改善，我们应该保持谨慎，继续监测公司的净亏损率和盈利能力。
在买入该股票之前，请考虑以下因素:公司的业绩改善是否足以抵消整体保险业的挑战？公司的增长潜力是否能抵消当前的亏损？
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资讯汇总 ominiai.cn
