实践记录与工具使用 | 豆包MarsCode AI 刷题

实践记录与工具使用 | 豆包MarsCode AI 刷题

在青训营 X 豆包 MarsCode 技术训练营中，我选择了方向三的实践记录与工具使用，特别是深入剖析了AI刷题的功能亮点以及如何在实际学习中加以运用。

功能亮点：个性化题目推荐

豆包MarsCode AI刷题功能中，我最喜欢的一个亮点是个性化题目推荐。这个功能根据我的学习进度、历史答题情况以及当前的知识水平，自动推荐适合我的题目。这种个性化的推荐机制不仅帮助我高效地提升了编程能力，还让我在学习过程中保持了高度的兴趣和动力。

刷题实践：个性化推荐的优势

在使用个性化题目推荐功能时，我注意到系统推荐的题目难度逐渐递增。这种循序渐进的学习方式让我能稳步提升，而不是在难题面前感到挫败。例如，在学习完基础的排序算法后，系统推荐了一些涉及复杂数据结构的排序题目，这些题目帮助我巩固了基础知识，并在此基础上进一步拓展。

通过实践，我发现个性化推荐不仅节省了我选择题目的时间，还提高了我的学习效率。每次完成推荐题目后，我都会总结解题思路，并将遇到的困难记录下来，形成自己的学习笔记。

前端实践选题：CSS布局技巧

除了AI刷题功能，我还进行了前端实践，特别是在CSS布局技巧方面做了一些探索。我选择了弹性盒子布局（Flexbox）进行研究，因为它在现代网页设计中非常重要。

在实践中，我创建了一个简单的网页布局，使用Flexbox实现了响应式设计。通过调整不同的Flex属性，我可以轻松地控制元素的排列方式和对齐方式。以下是一个简单的Flexbox布局示例：

html

<div class="container">
  <div class="item">Item 1</div>
  <div class="item">Item 2</div>
  <div class="item">Item 3</div>
</div>

<style>
.container {
  display: flex;
  justify-content: space-around;
  align-items: center;
}
.item {
  flex: 1;
  padding: 10px;
  background-color: lightblue;
  margin: 5px;
}
</style>

通过这个练习，我对Flexbox的使用场景和优势有了更深刻的理解，并在后续的项目中多次应用。

总结

通过这次的实践记录，我不仅对豆包MarsCode AI刷题的个性化推荐功能有了充分的认识，还在前端布局技巧上取得了长足进步。这种理论与实践相结合的学习方式，让我在技术训练营中的学习更加充实和高效。