[深入探讨Baidu Qianfan：大型模型开发的一站式平台]

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深入探讨Baidu Qianfan：大型模型开发的一站式平台

近年来，人工智能技术迅猛发展，企业对大规模模型的需求日益增多。百度智能云的千帆（Qianfan）平台以其卓越的功能和灵活性，成为企业开发者的首选。这不仅仅是因为千帆整合了文心一言（ERNIE-Bot）等多种强大的模型，还因为其提供了一整套开发工具，使得开发者能够轻松构建大型模型应用。

什么是Baidu Qianfan？

百度智能云千帆平台提供一站式的大型模型开发和服务操作，为企业开发者提供了多样化的AI开发工具和完整的开发环境，极大地方便了用户使用和开发大型模型应用。千帆支持多种模型类型，如文本嵌入、对话和文本补全。

支持的模型类型

  1. 文本嵌入 (Embedding)
  2. 对话 (Chat)
  3. 文本补全 (Completion)

当前支持的模型

  • ERNIE-Bot-turbo（默认模型）
  • ERNIE-Bot
  • BLOOMZ-7B
  • Llama-2 系列
  • ChatGLM2-6B-32K
  • AquilaChat-7B

如何在Langchain中使用Qianfan进行文本补全

为了在Langchain中使用基于百度千帆的语言模型服务，您需要首先初始化相关参数。您可以通过环境变量或直接在代码中传递参数来实现。

安装Langchain所需组件

%pip install -qU langchain-community

API初始化

您需要配置访问密钥（AK、SK）以启用API调用服务：

import os
from langchain_community.llms import QianfanLLMEndpoint

# 设置环境变量
os.environ["QIANFAN_AK"] = "your_ak"
os.environ["QIANFAN_SK"] = "your_sk"

# 使用 API 代理服务提高访问稳定性
llm = QianfanLLMEndpoint(streaming=True)
res = llm.invoke("你好")
print(res)

代码示例：文本补全

以下代码展示了如何使用千帆平台进行文本补全：

from langchain_community.llms import QianfanLLMEndpoint

# 初始化模型
llm = QianfanLLMEndpoint(
    streaming=True,
    model="ERNIE-Bot-turbo",
    endpoint="eb-instant"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
)

# 调用生成接口
response = llm.generate(prompts=["请写一篇关于河流的20字文章。"])
for generation in response:
    print(generation.text)

常见问题和解决方案

  1. 访问限制和稳定性：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务来提高访问的稳定性。

  2. 错误处理：确保环境变量配置正确，并在初始化时确认所有参数均已正确设定。

总结和进一步学习资源

Baidu Qianfan平台为开发者提供了一个灵活强大的环境，用于构建多样化的大型模型应用。通过结合Langchain，开发者可以更为便捷的实现复杂的语言处理任务。对于想要更深入了解Qianfan和相关工具的开发者，可以参考以下资源：

参考资料

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