问题描述： 在一个超市里，有一个包含n个格子的货物架，每个格子中有一种商品，商品用小写字母a到z表示。当顾客进入超市时，他们会依次从第一个格子查找到第n个格子，寻找自己想要购买的商品。如果在某个格子中找到该商品，顾客就会购买它并离开；如果中途遇到一个空格子，或查找完所有格子还没有找到想要的商品，顾客也会离开。
作为超市管理员，你可以在顾客到来之前重新调整商品的顺序，以便尽可能多的出售商品。当地一个顾客进入后，商品位置不能再调整。你需要计算在最优调整下，最多可以卖出多少件商品。输入变量说明： #n:货架的格子数 #m：顾客想要购买的商品种类数 #s：货物架上商品的初始顺序 #c：顾客想要购买的商品种类 测试样例： 样例一：输入n=3,m=4,s="abc",c="abcd" 输出：3 样例二：输入：n=4,m=2,s="abbc",c="bb" 输出：2 样例三：输入：n=5,m=4,s="bcdea",c="abcd" 输出：4
问题分析
- 理解问题：我们需要在顾客到来之前重新调整商品的顺序，以便尽可能多地出售商品。每个顾客只会购买他们想要的商品中第一个出现在货架上的商品。
- 目标：最大化售出的商品数量。
- 输入：
n：货架的格子数m：顾客想要购买的商品种类数s：货架上商品的初始顺序c：顾客想要购买的商品种类
- 输出：最多可以卖出多少件商品
解题思路
-
数据结构选择：
- 使用一个集合来存储顾客想要购买的商品种类，这样可以快速判断某个商品是否是顾客想要的。
- 使用一个列表来存储货架上商品的初始顺序。
-
算法步骤：
- 遍历顾客想要购买的商品种类，尝试将这些商品尽可能靠前地放置在货架上。
- 计算最终可以卖出的商品数量。
代码提示
以下是一些代码提示，帮助你实现这个算法：
def solution(n: int, m: int, s: str, c: str) -> int:
# 将顾客想要购买的商品种类放入集合中
wanted_items = set(c)
# 初始化一个列表来存储调整后的货架顺序
adjusted_shelf = []
# 遍历货架上的商品，将顾客想要的商品优先放入调整后的货架
for item in s:
if item in wanted_items:
adjusted_shelf.append(item)
wanted_items.remove(item) # 避免重复添加
# 将剩余的商品放入调整后的货架
for item in s:
if item not in adjusted_shelf:
adjusted_shelf.append(item)
# 计算最终可以卖出的商品数量
sold_items = 0
for item in adjusted_shelf:
if item in set(c):
sold_items += 1
c = c.replace(item, '', 1) # 移除已经购买过的商品
return sold_items
if __name__ == '__main__':
print(solution(3, 4, "abc", "abcd") == 3)
print(solution(4, 2, "abbc", "bb") == 2)
print(solution(5, 4, "bcdea", "abcd") == 4)
关键步骤解释
- 将顾客想要购买的商品种类放入集合中：这样可以快速判断某个商品是否是顾客想要的。
- 遍历货架上的商品：将顾客想要的商品优先放入调整后的货架，并从集合中移除这些商品，避免重复添加。
- 计算最终可以卖出的商品数量：遍历调整后的货架，统计顾客可以购买的商品数量。
