[利用Google Cloud SQL for PostgreSQL进行Langchain集成：云上文档加载新玩法]

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# 利用Google Cloud SQL for PostgreSQL进行Langchain集成：云上文档加载新玩法

## 引言

Google Cloud SQL for PostgreSQL是一项全面托管的数据库服务，旨在帮助您在Google Cloud Platform上设置、维护、管理和管理您的PostgreSQL关系数据库。在这篇文章中，我们将探讨如何利用Cloud SQL for PostgreSQL的Langchain集成功能，从而扩展您的数据库应用程序以构建AI驱动的体验。

## 主要内容

### 前期准备

在开始之前，您需要完成以下步骤：

1. 创建一个Google Cloud项目
2. 启用Cloud SQL Admin API
3. 创建一个Cloud SQL for PostgreSQL实例
4. 创建一个Cloud SQL for PostgreSQL数据库
5. 为数据库添加一个用户

### 安装Langchain集成库

安装所需的langchain_google_cloud_sql_pg库：

```bash
%pip install --upgrade --quiet  langchain_google_cloud_sql_pg

认证和项目设置

Google Cloud认证

在Google Colab中运行以下代码来进行Google Cloud认证：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

设置Google Cloud项目

下面的代码可以帮助您配置Google Cloud项目：

PROJECT_ID = "gcp_project_id"  # 您的项目ID
! gcloud config set project {PROJECT_ID}

Cloud SQL数据库设置

配置相关数据库变量：

REGION = "us-central1"
INSTANCE = "my-primary"
DATABASE = "my-database"
TABLE_NAME = "vector_store"

创建PostgresEngine对象

使用下面的代码创建和配置PostgresEngine对象：

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresEngine

engine = await PostgresEngine.afrom_instance(
    project_id=PROJECT_ID,
    region=REGION,
    instance=INSTANCE,
    database=DATABASE,
)

创建PostgresLoader并加载文档

在下面的示例中，我们使用PostgresLoader从数据库表中加载文档：

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresLoader

loader = await PostgresLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)
docs = await loader.aload()
print(docs)

您还可以通过指定内容列和元数据列来加载自定义表中的文档：

loader = await PostgresLoader.create(
    engine,
    table_name=TABLE_NAME,
    content_columns=["product_name"],
    metadata_columns=["id"],
)
docs = await loader.aload()
print(docs)

常见问题和解决方案

问题：网络不稳定导致API访问困难

解决方案：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务来提高访问的稳定性。您可以在API请求中配置代理服务以保证连接的顺畅和稳定。

总结和进一步学习资源

通过利用Google Cloud SQL for PostgreSQL的Langchain集成功能，您可以轻松地将数据库应用程序扩展为支持AI的解决方案。为了更深入的学习，您可以查阅以下资源：

参考资料

  • Google Cloud官方文档
  • Langchain GitHub项目

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