题解文章：超市里的货物架调整
引言
在超市的日常运营中，货物架的管理和商品的销售是至关重要的环节。假设我们有一个货物架，上面摆放着一定数量的商品，现在有一名顾客想要购买一些特定的商品。我们的目标是计算最多能满足顾客需求的商品数量，同时需要对货物架上的商品进行调整，以便最大化销售量。这个问题可以通过编程来解决，本文将详细讲解如何使用Python代码实现这一目标。
问题描述
给定以下参数：
n：货物架上商品的总种类数（虽然这个参数在解题过程中未直接使用，但可以作为背景信息）。m：货物架上商品的总数量。s：一个字符串，表示货物架上每种商品的排列顺序，每种商品用一个唯一的字符表示。c：一个字符串，表示顾客想要购买的商品种类，同样使用唯一字符表示。
目标是计算最多可以卖出多少件商品给顾客。
解题思路
- 统计货物架上每种商品的频率：
使用Python的collections.Counter类来统计货物架上每种商品的数量。 - 统计顾客想要购买的商品种类和数量：
同样使用Counter类来统计顾客想要购买的商品种类和对应的数量（这里假设顾客想要每种商品各一件，但可以通过计数来模拟不同需求）。 - 根据顾客需求量对商品进行排序：
为了最大化销售量，我们需要优先满足需求量大的商品。因此，根据顾客对每种商品的需求数量对商品进行排序。 - 计算最多可以卖出的商品数量：
遍历排序后的商品列表，对于每种商品，计算可以卖给顾客的数量（即货物架上该商品的数量和顾客需求量的最小值），并更新已售出的数量和顾客剩余的需求量。
代码实现
下面是完整的Python代码实现：
python复制代码
def solution(n: int, m: int, s: str, c: str) -> int:
# 统计每个商品在货物架上出现的频率
from collections import Counter
freq = Counter(s)
# 统计顾客想要购买的商品种类
customer_demand = Counter(c)
# 根据顾客需求量对商品进行排序
sorted_items = sorted(freq.keys(), key=lambda x: customer_demand[x], reverse=True)
# 计算最多可以卖出多少件商品
sold_count = 0
for item in sorted_items:
if customer_demand[item] > 0:
sold_count += min(customer_demand[item], freq[item])
customer_demand[item] -= min(customer_demand[item], freq[item])
return sold_count
# 测试用例
if __name__ == '__main__':
print(solution(3, 4, "abc", "abcd") == 3) # 输出应为True，因为最多可以卖出3件商品
print(solution(4, 2, "abbc", "bb") == 2) # 输出应为True，因为最多可以卖出2件商品
print(solution(5, 4, "bcdea", "abcd") == 4) # 输出应为True，因为最多可以卖出4件商品
示例解析
-
示例1：
- 输入：
n=3, m=4, s="abc", c="abcd" - 解析：货物架上有3种商品（a, b, c），共4件。顾客想要购买4种商品（a, b, c, d），但货物架上没有d。因此最多可以卖出3件商品。
- 输入：
-
示例2：
- 输入：
n=4, m=2, s="abbc", c="bb" - 解析：货物架上有4种商品（a, b, b, c），共4件，但只统计数量，种类视为3种。顾客想要购买2种商品（b, b）。因此最多可以卖出2件商品。
- 输入：
-
示例3：
- 输入：
n=5, m=4, s="bcdea", c="abcd" - 解析：货物架上有5种商品（b, c, d, e, a），共5件。顾客想要购买4种商品（a, b, c, d）。因此最多可以卖出4件商品。
- 输入：
总结
通过上面的解题思路和代码实现，我们可以有效地解决超市货物架调整的问题，最大化满足顾客需求的同时，计算出最多可以卖出的商品数量。这种方法不仅简单易懂，而且在实际应用中具有广泛的适用性。
