案例需求
存放文章评论的数据存放到MongoDB中,数据结构参考如下:
数据库:articledb
| 专栏文章评论 | comment | ||
|---|---|---|---|
| 字段名称 | 字段含义 | 字段类型 | 备注 |
| _id | ID | Objectid或String | Mongo的主键的字段 |
| articleid | 文章ID | String | |
| content | 评论内容 | String | |
| userid | 评论人ID | String | |
| nickname | 评论人昵称 | String | |
| createdatetime | 评论的日期时间 | Date | |
| likenum | 点赞数 | Int32 | |
| replynum | 回复数 | Int32 | |
| state | 状态 | String | 0: 不可见; 1: 可见 |
| parentid | 上级ID | String | 如果为0表示文章的顶级评论 |
数据库操作
选择和创建数据库
use 数据库名称
如果数据库不存在则自动创建,例如,以下语句创建 articledb数据库
use articledb
查看有权限的所有数据库
show dbs
或
show databases
注意:
在MongoDB中,集合只有在内容插入后才会创建!!!就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建.
查看当前正在使用的数据库命令:
db
MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有选择数据库,集合将存放在 test 数据库中。
另外:
数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
-
不能是空字符串("")。
-
不得含有' '(空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
-
应全部小写。
-
最多64字节。
有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
- admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
- local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
- config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。
数据库的删除
MongoDB删除数据库的语法格式如下:
db.dropDatabase()
articledb> db.dropDatabase()
{ ok: 1, dropped: 'articledb' }
提示:主要用来删除已经持久化的数据库.
集合操作
集合,类似关系数据库中的表 可以显示的创建,隐式的创建.
集合的显示创建
基本语法格式:
db.createCollection(name)
参数说明:
- name: 要创建的集合名称
例如: 创建另一个名为mycollecion的普通集合
articledb> db.createCollection("mycollection")
{ ok: 1 }
查看当前库中的表:show tables命令
show collections
或
show tables
集合的命名规范:
- 集合名不能是空字符串""。
- 集合名不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。
- 集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀。
- 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。
集合的隐式创建
当向一个集合中插入一个文档的时候,如果集合不存在,则会自动创建集合。
详见下面文档的插入
提示:通常我们使用隐式创建文档即可。
集合的删除
集合删除语法格式如下:
db.collection.drop()
或
db.集合.drop()
返回值:
如果成功删除选定的集合,则drop()方法返回true,否则返回false
例如:要删除mycollection集合
articledb> db.mycollection.drop()
true
文档基本CRUD
文档(document)的数据结构和JSON基本一样
所有存储在集合中的数据都是BSON格式
文档的插入
单个文档的插入
使用insert()或save()方法向集合中插入文档,语法如下:
db.collection.insert{
<document or array of documents>,
{
writeConcern:<document>,
ordered:<boolean>
}
}
参数:
| Paramter | Type | Descripption |
|---|---|---|
document | document or array | 要插入到集合中的文档或文档数组.(json格式) |
writeConcern | document | Optional. A document expressing the write concern. Omit to use the default write concern.See Write Concern.Do not explicitly set the write concern for the operation if run in atransaction. To use write concern with transactions, see Transactions and Write Concern. |
ordered | boolean | 可选。如果为真,则按顺序插入数组中的文档,如果其中一个文档出现错误,MongoDB将返回而不处理数组中的其余文档。如果为假,则执行无序插入,如果其中一个文档出现错误,则继续处理数组中的主文档。在版本2.6+中默认为true |
eg:要向comment的集合(表)中插入一条测试数据:
articledb> db.comment.insert({"articleid":"100000","content":"今天天气真好,阳光明媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})
DeprecationWarning: Collection.insert() is deprecated. Use insertOne, insertMany, or bulkWrite.
{
acknowledged: true,
insertedIds: { '0': ObjectId('672df740edddfce8730d8190') }
}
articledb>
在DataGrip中查看内容:
在MongoDBCompass查看:
提示:
1)comment集合如果不存在,则会隐式创建
2)mongo中的数字,默认情况下是double类型,如果要存整型,必须使用函数NumberInt(整型数字),否则取出来就有问题了。
3)插入当前日期使用 new Date()
4)插入的数据没有指定 _id ,会自动生成主键值
5)如果某字段没值,可以赋值为null,或不写该字段。
注意:;
文档中的键/值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。
批量插入
db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>, ...],
{
writeConcern: <document>,
ordered:<boolean>
}
)
参数:
| Paramter | Type | Descripption |
|---|---|---|
document | document | 要插入到集合中的文档或文档数组.(json格式) |
writeConcern | document | Optional. A document expressing the write concern. Omit to use the default write concern.See Write Concern.Do not explicitly set the write concern for the operation if run in atransaction. To use write concern with transactions, see Transactions and Write Concern. |
ordered | boolean | 可选。一个布尔值,指定Mongod实例应执行有序插入还是无序插入.默认为true |
示例: 批量插入多条文章评论.
db.comment.insertMany([
{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把消费浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我他.","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
{"_id": "2","articleid": "100001","content": "确实,生活中少一点物质追求,多一份对健康的关怀,简单如一杯清水也能带来极大的满足。","userid": "1003","nickname": "静水流深","createdatetime": new Date("2019-06-07T10:15:30.123Z"),"likenum": NumberInt(850),"state": "1"},
{"_id": "3","articleid": "100001","content": "赞同!与其追逐新潮电子产品,不如投资于自己的身心健康。一杯温暖的水,简单却美好。","userid": "1004","nickname": "云淡风轻","createdatetime": new Date("2019-09-20T15:45:45.678Z"),"likenum": NumberInt(780),"state": "1"},
{"_id": "4","articleid": "100001","content": "说得好!我们应该更加重视日常的小确幸,比如一杯干净温暖的水,它能给予我们无限的能量。","userid": "1005","nickname": "花开半夏","createdatetime": new Date("2019-11-11T07:30:15.987Z"),"likenum": NumberInt(920),"state": "1"},
{"_id": "5","articleid": "100001","content": "非常同意您的观点,健康才是最重要的财富。每天喝足量的水对于维持良好的身体状态至关重要。","userid": "1006","nickname": "月下独酌","createdatetime": new Date("2019-03-14T14:15:25.345Z"),"likenum": NumberInt(1100),"state": "1"},
{"_id": "6","articleid": "100001","content": "简单的幸福往往最珍贵。让我们从今天开始减少不必要的开支,并更加注重个人及家人的健康吧!","userid": "1007","nickname": "星梦奇缘","createdatetime": new Date("2019-12-25T00:00:00.000Z"),"likenum": NumberInt(1200),"state": "1"},
{"_id": "7","articleid": "100001","content": "今天,我想和大家分享一下关于健康饮食的问题。","userid": "1008","nickname": "风华浪尖","createdatetime": new Date("2019-05-05T10:30:15.123Z"),"likenum": NumberInt(1300),"state": "1"},
])
提示: 插入时指定了
_id,则主键就是该值
如果某条数据插入失败,将会终止插入,但已经插入成功的数据不会回滚
因为批量插入由于数据较多容易出现失败,因此,可以使用try catch进行异常捕捉处理,测试的时候可以不处理.
try{
db.comment.insertMany([
{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把消费浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我他.","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
{"_id": "2","articleid": "100001","content": "确实,生活中少一点物质追求,多一份对健康的关怀,简单如一杯清水也能带来极大的满足。","userid": "1003","nickname": "静水流深","createdatetime": new Date("2019-06-07T10:15:30.123Z"),"likenum": NumberInt(850),"state": "1"},
{"_id": "3","articleid": "100001","content": "赞同!与其追逐新潮电子产品,不如投资于自己的身心健康。一杯温暖的水,简单却美好。","userid": "1004","nickname": "云淡风轻","createdatetime": new Date("2019-09-20T15:45:45.678Z"),"likenum": NumberInt(780),"state": "1"},
{"_id": "4","articleid": "100001","content": "说得好!我们应该更加重视日常的小确幸,比如一杯干净温暖的水,它能给予我们无限的能量。","userid": "1005","nickname": "花开半夏","createdatetime": new Date("2019-11-11T07:30:15.987Z"),"likenum": NumberInt(920),"state": "1"},
{"_id": "5","articleid": "100001","content": "非常同意您的观点,健康才是最重要的财富。每天喝足量的水对于维持良好的身体状态至关重要。","userid": "1006","nickname": "月下独酌","createdatetime": new Date("2019-03-14T14:15:25.345Z"),"likenum": NumberInt(1100),"state": "1"},
{"_id": "6","articleid": "100001","content": "简单的幸福往往最珍贵。让我们从今天开始减少不必要的开支,并更加注重个人及家人的健康吧!","userid": "1007","nickname": "星梦奇缘","createdatetime": new Date("2019-12-25T00:00:00.000Z"),"likenum": NumberInt(1200),"state": "1"},
{"_id": "7","articleid": "100001","content": "今天,我想和大家分享一下关于健康饮食的问题。","userid": "1008","nickname": "风华浪尖","createdatetime": new Date("2019-05-05T10:30:15.123Z"),"likenum": NumberInt(1300),"state": "1"},
])
} catch(e){
print("出错了: "+e)
}
文档的基本查询
查询数据的语法格式如下;
db.collection.find(<query>,[projection])
参数:
| Parmeter | Type | Description |
|---|---|---|
query | document | 可选,使用查询运算符指定选择筛选器. 若要返回集合中的所有文档,请省略此参数或传递空文档({}) |
projection | document | 可选,指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段(投影).若要返回匹配文档中的所有字段,请省略此参数 |
示例:
-
查询所有
如果我们要查询集合的所有文档,我们输入以下命令::
db.comment.find() 或 db.comment.find({})这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主键,当你在插入文档记录时没有指定该字段,MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID类型。
如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以,其类型可以是ObjectID类型,也可以是MongoDB支持的任意类型。
如果想按一定条件来查询,eg:userid为1003的记录,只要在
find()中添加参数即可.db.comment.find({userid:"1003"}) -
投影查询(Projection Query) 如果要查询结果返回部分字段,则需要使用投影查询(不显示所有字段,只显示指定的字段)
如:查询结果只显示
_id userid nickname:db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})默认
_id会显示 如:查询结果只显示userid nickname,不显示_id:db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1,_id:0})再例如:查询所有数据,但只显示
_id userid nickname:db.comment.find({},{userid:1,nickname:1})
文档的更新
更新文档的语法:
db.collection.update(query, update, options)
//或
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2
}
)
参数:
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| query | document | 更新的选择条件。可以使用与find()方法中相同的查询选择器,类似sql update查询内where后面的。在3.0版中进行了更改:当使用upsert:true执行update()时,如果查询使用点表示法在_id字段上指定条件,则MongoDB将拒绝插入新文档。 |
| update | document or pipeline | 要应用的修改。该值可以是:包含更新运算符表达式的文档,或仅包含:对的替换文档,或在MongoDB 4.2中启动聚合管道。管道可以由以下阶段组成:addFileds 及其 别 名 setproject 及其 别 名unsetreplaceroot其 别 名 replaceWith。换句话说:它是update的对象和一些更新的操作符(如 inc...)等 |
| upsert | boolean | 可选。如果设置为true,则在没有与查询条件匹配的文档时创建新文档。默认值为false,如果找不到匹配项,则不会插入新文档。 |
| multi | boolean | 可选。如果设置为true,则更新符合查询条件的多个文档。如果设置为false,则更新一个文档。默认值为false。 |
| writeConcern | document | 可选。表示写问题的文档。抛出异常的级别。 |
| collation | document | 可选。 指定要用于操作的校对规则。 校对规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音标记的规则。 校对规则选项具有以下语法: 校对规则:{ 区域设置:, caseLevel:, caseFirst:, 强度:, numericordering:, 替代:, 最大变量:, 向后: } 指定校对规则时,区域设置字段是必需的;所有其他校对规则字段都是可选的。有关字段的说明,请参阅校对规则文档。 如果未指定校对规则,但集合具有默认校对规则(请参见db.createCollection()),则该操作将使用为集合指定的校对规则。 如果没有为集合或操作指定校对规则,MongoDB将使用以前版本中使用的简单二进制比较进行字符串比较。不能为一个操作指定多个校对规则。例如,不能为每个字段指定不同的校对规则,或者如果使用排序执行查找,则不能将一个校对规则用于查找,另一个校对规则用于排序。 3.4版新增。 |
| arrayFilters | array | 可选. 一个筛选文档数组,用于确定要为数组字段上的更新操作修改哪些数组元素 |
| hint | Document or string | 可选. 指定用于支持查询谓词的索引的文档或字符串.该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串.如果指定的索引不存在,则说明操作错误. |
提示:
主要关注前四个参数即可
说明:
从 MongoDB 4.2 版本开始,
update方法已经被弃用,取而代之的是updateOne和updateMany方法。multi选项不再直接出现在更新方法中,而是通过选择updateOne或updateMany来决定是否更新单个文档还是多个文档。
-
局部修改
如果我们想修改
_id为1的记录,点赞量为1001,输入以下语句:db.comment.updateOne({_id:"1"},{$set:{likenum:NumberInt(1001)}})默认只修改一条数据
-
批量修改
db.comment.updateMany({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}}) -
列值增长的修改
如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用
%$inc运算符来实现需求: 对
3好数据的点赞数,每次递增1db.comment.updateOne({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})这条命令会在
comment集合中找到_id为"3"的文档,并将该文档中的likenum字段的值增加 1。这个递增操作是在updateOne方法执行时立即发生的。
删除文档
删除文档语法结构:
db.集合名称.remove(条件)
全部删除
db.comment.remove({})
或
db.collectionName.deleteMany({});
删除_id=1的记录,输入以下语句
db.comment.deleteOne({_id:"1"})