使用pprof分析性能

1 pprof

1.1 原理

1.1.1 数据采样

1.1.1.1 cpu

• 定期采样：隔10ms sigprof中断一下，记录当前goroutine的所有函数栈信息

1.1.1.2 堆

• 默认1000次分配做一次采样

1.1.1.3 锁

• 默认不启用

1.1.1.4 阻塞时间

• 如从空channel中获取数据导致阻塞

1.1.2 采集方式

1.1.2.1 性能基准测试进行数据采集

• 在执行基准测试的同时进行性能数据采集：go test -bench -cpuporfile=cpu.profile
  • 会编译出一个和这个测试对应的可执行文件，cpu.profile存储cpu采样数据，作为数据分析的输入

1.1.2.2 独立程序的性能数据采集

• runtime/pprof提供了低级api对程序性能数据采集
• net/http/pprof中提供了直接通过http访问的方式
  • 向http包的默认请求路由器注册了多个服务端点和处理函数
• 点击可以进行采集
• 如果没有使用http的默认请求路由，需要在新的路由器上注册端点
• 如果不是http程序，要单独启动一个用于性能数据采集的协程 总结：通过net/http/pprof包采集侵入小，代码独立，不用停止程序

1.1.3 数据分析

1.1.3.1 命令行交互

• 生成采集文件
• 使用go tool分析，可以看到运行时间和采集时间
• 使用top查看
• flat：函数代码在采用中的执行时长
• sum%：当前函数与其调用函数的总计百分比
• cum：当前函数与其等待的函数的总时长，所以越是调用栈底层的函数越大 可以通过list查看一个函数的各行执行时长 可以直接通过png命令生成png图
• 可以看到叶子节点的cum值比较大
• 也可以通过web命令用浏览器打开

1.1.3.2 web交互

go tool pprof -http=:9090 pprof_standalone1_cpu.prof

可以点击view查看各种形式

比如火焰图