一.通过刷题总结的新知识点
1.提升个人的编程语言基础：在刷题过程中，会更加熟练地掌握编程语言的基础语法，如变量定义、数据类型、控制流语句（条件判断、循环等）、函数的定义和调用等。不同的题目会要求灵活运用这些基础语法来实现各种功能，从而加深对语言本身的理解和运用能力。
2.掌握一些新的算法：接触到各种基础算法思想，如排序、搜索、贪心算法等。例如，通过排序算法题，了解冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等不同排序算法的原理、时间复杂度和空间复杂度，以及它们各自的适用场景；在搜索算法中，掌握深度优先搜索和广度优先搜索的实现方式和应用范围，能够运用这些算法解决迷宫问题、图的遍历等相关问题。
比如说插入排序，算法原理如下：
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从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序。
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取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描。
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如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置。
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重复步骤 3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置。
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将新元素插入到该位置后。
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重复步骤 2~5，直到处理完所有未排序的元素。
def insertion_sort(arr): n = len(arr) for i in range(1, n): key = arr[i] j = i - 1 while j >= 0 and arr[j] > key: arr[j + 1] = arr[j] j -= 1 arr[j + 1] = key return arr
比如说归并排序，算法原理如下：
（1）分治策略
- 把待排序的序列分成若干个子序列，每个子序列的长度为 1 时，认为这些子序列已经是有序的。
- 然后，将相邻的两个有序子序列合并成一个更大的有序序列，这个过程称为归并。
- 重复这个过程，直到所有的子序列都被合并成一个完整的有序序列。
（2）归并过程
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假设我们有两个已排序的子序列 left 和 right，要将它们合并成一个有序序列。
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创建一个新的空序列 result，同时使用两个指针分别指向 left 和 right 的开头。
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比较两个指针所指元素的大小，将较小的元素放入 result 中，并将相应指针向后移动一位。
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重复这个过程，直到 left 或 right 中的所有元素都被放入 result 中。
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最后，如果 left 或 right 中还有剩余元素，将它们全部放入 result 中。
def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr mid = len(arr) // 2 left = merge_sort(arr[:mid]) right = merge_sort(arr[mid:]) return merge(left, right) def merge(left, right): result = [] i = j = 0 while i < len(left) and j < len(right): if left[i] < right[j]: result.append(left[i]) i += 1 else: result.append(right[j]) j += 1 result.extend(left[i:]) result.extend(right[j:]) return result`
二.对入门同学的学习建议
1.掌握基础语法：认真学习编程语言的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、控制流语句（如条件判断、循环）、函数等。这些是编程的基石，只有熟练掌握，才能更好地进行后续的学习和实践。可以通过阅读教材、在线教程等方式系统地学习语法知识，并通过编写简单的代码示例来加深理解和记忆。
2.多实践多练习：可以利用AI进行大量的刷题练习，提供了丰富多样的题目，涵盖了各种知识点和难度级别。从简单的基础题目开始，逐步提升难度，通过不断地练习，拓宽编程思路，提高解决问题的能力。在刷题过程中，要注重分析题目要求，设计合理的算法，优化代码实现。
3.坚持不懈地学习：编程能力的提升需要不断地积累和实践，不能一蹴而就。要养成每天学习和练习编程的习惯，坚持不懈地努力。即使每天只学习一点，长期积累下来也会取得很大的进步。同时，要不断总结学习经验和教训，反思自己的不足之处，及时调整学习方法和计划，不断提高学习效果。
