问题描述
小明想从A徒步到B，总路程需要M天，路程中为了确保安全，小明每天需要消耗1份食物。
在起点及路程当中，零星分布着N个补给站，可以补充食物，不同补给站的食物价格可能不同。
请问小明若要安全完成徒步，最少需要花费多少钱呢？
输入格式
第一行为两个正整数M、N，代表总路程M天，补给站个数N
接下来N行，每行有两个非负整数A、B代表一个补给站，表示第A天经过该补给站，每份食物的价格为B元。
A是从0开始严格递增的，即起点一定有补给站，补给站是按位置顺序给出的，且同一个位置最多有一个补给站。
输出格式
输出一个整数，表示最少花费的金额
输入样例
5 4
0 2
1 3
2 1
3 2
输出样例
7
说明：在第0天买2份食物，在第2天买3份食物，共花费7元
数据范围
- 30%的数据，
N <= M <= 100，0 <= A < M，0 <= B <= 1000 - 80%的数据，
N <= M <= 10000，0 <= A < M，0 <= B <= 1000 - 100%的数据，
N <= M <= 1000000，0 <= A < M，0 <= B <= 1000
分析
-
动态规划的简化：
- 我们不需要一个完整的DP数组来存储每一天的最小花费，因为我们只关心到当前天为止的最小花费。
- 我们可以用一个变量来跟踪到当前天为止的最小花费，并在遇到新的补给站时更新这个变量。
-
贪心策略：
- 在每一天，小明都需要确保有食物供应。如果当前天有补给站，则比较当前补给站的价格与之前记录的最小价格，选择价格较低的那个购买食物。
- 如果没有当前天的补给站，则默认使用之前记录的最小价格购买食物。
-
实现：
- 遍历每一天，同时遍历补给站数组，更新到当前天为止的最小食物价格。
- 累加每一天的最小花费，得到总花费。
代码
public class Main {
public static int solution(int m, int n, int[][] p) {
// Edit your code here
int minprice=Integer.MAX_VALUE;
int sum=0;
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
if(p[j][0]==i){
minprice=Math.min(minprice,p[j][1]);
break;
}
}
sum+=minprice;
}
return sum;
}
public static void main(String[] args) {
// Add your test cases here
System.out.println(solution(5, 4, new int[][]{{0, 2}, {1, 3}, {2, 1}, {3, 2}}) == 7);
}
}
