go tool 使用 | 豆包MarsCode AI刷题

由于 Go 语言内置了对 pprof 的支持，因此无需额外安装其它依赖，只需要在程序入口处引入相关包，并且启动一个服务即可

package main

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
    // ...
)

func main() {
    go func() {
        // pprof 服务器，将暴露在 6060 端口
        if err := http.ListenAndServe(":6060", nil); err != nil {
            panic(err)
        }
    }()

    // ...
}

在本地运行程序，打开 http://localhost:6060/debug/pprof/，将看到如下界面：

各项数据,参数如下：

• CPU 分析（profile）: 可以在 url 上用 seconds 参数指定抽样持续时间（默认 30s），获取到概览文件后可以用 go tool pprof 命令调查这个概览
• 内存分配（allocs）: 所有内存分配的抽样
• 阻塞（block）: 堆栈跟踪导致阻塞的同步原语
• 命令行调用（cmdline）: 命令行调用的程序
• goroutine: 当前 goroutine 的堆栈信息
• 堆（heap）: 当前活动对象内存分配的抽样，完全也可以指定 gc 参数在对堆取样前执行 GC
• 互斥锁（mutex）: 堆栈跟踪竞争状态互斥锁的持有者
• 系统线程的创建（threadcreate）: 堆栈跟踪系统新线程的创建
• trace: 追踪当前程序的执行状况. 可以用 seconds 参数指定抽样持续时间. 获取到 trace 概览后可以用 go tool pprof 命令调查这个 trace

pprof命令行工具： pprof 是 golang 官方提供的性能调优分析工具，可以对程序进行性能分析，并可视化数据，当 go 程序遇到性能瓶颈时，可以使用这个工具来进行调试并优化程序。

程序运行后，打开一个终端环境，输入 go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/allocs

常见命令：

top:列出当前资源的占用情况,默认会按照资源占用率从高到低;
    其中：flat：函数内所有直接语句的时间或内存消耗；
         cum：函数内所有直接语句，以及其调用的子函数的时间或内存消耗；
         sum：没有在文档中找到对应解释，但是通过观察可以发现，它是 flat% 的累加值。

list 函数名: 通过前面top查看想看的函数，定位到具体的代码位置(正则匹配)

web: 可视化分析，需要安装 Graphviz 工具，macOS推荐源码安装
    其中有各种试图：top视图、source视图、火焰图等等

其中关于web:
可以通过 
go tool pprof -http=:8888 http://localhost:6060/debug/pprof/xxx命令
直接打开想看的东西，其中xxx为：
    1. heap：分析展示堆内存占用
    2. goroutine：展示协程创建使用情况
    3. mutex：锁使用情况
    4. block：阻塞情况