刚刚入组，还没开始做实验，导师要求看的文献还没看，还在迷茫的时候已经要开始开题了，现在可以用AI来帮我轻松确定研究方向。
首先，先搞清大组的研究方向，跟着导师的研究大方向来确定自己的小课题。一般我们在学校官网就能搜索到，当然这些工作也可以交给AI，如图1（这个是用KIMI的回答，KIMI有网页搜索功能，行学AI也应该很快会加上的）我们搜索南京中医药大学路云龙教授的研究方向可以发现陆教授的研究方向大多是肿瘤相关，其中特别是乳腺癌、肝癌、肺癌等。
图1
通常课题是药物or靶点治疗疾病的形式，我们通过搜索导师的研究大方向确定其中一两项研究重点，这样我们就可以利用现有的资源进行后续的研究。同时，导师近期的文章发表也能够代表课题组的工作重心，我们继续搜索路教授的近期文章发表情况（图2），我们可以发现路教授近期作为一作发表的两篇实验性的文章都是乳腺癌相关的，这样我们就可以先将研究的疾病定为乳腺癌。
图2
确定了我们研究的疾病就可以继续探索我们想要研究的药物or靶点了，我们可以通过药物+疾病寻找靶点或者靶点+疾病筛选药物的模式来继续进行我们的研究。这里我们可以看到陆教授的最新发表的文章中提到了“氟化选择性雌激素受体降解剂”这类药物，通过行学AI（xingxue-ai.com）的快速阅读功能，我们可以得出以下结论（图3）：1、雌激素受体（ER）对于乳腺癌的发生发展有很大的影响；2、主流的抑制ER药物有或多或少的不足之处，可能会导致耐药；3、开发此类药物用以解决患者医从性差的问题。
图3
这样我们就可以根据这些内容以针对雌激素受体(ER)的抗乳腺癌药物的探究作为我们的主体研究内容，为了探究此类药物的现状和我们的研究前景，我们可以继续用行学AI来进行辅助（图4）
图4
我们可以发现虽然有些药物已经进入了一线治疗，但是还是存在一些问题的，如：骨损伤、血栓等不良反应，耐药性等。因此，针对雌激素受体（ER）的药物开发、机制研究存在巨大的研究前景，适合作为我们的研究课题进行深入的研究。
为了进一步挖掘此类药物的研究前景，我们需对其国内外研究现状进行调研，这就需要巨大的文献阅读量来支撑，当然我们也可以用行学AI看文献的同时，让它帮我们做做总结，如图5
图5
我们从行学AI的回答中可以发现，这些针对雌激素受体（ER）的研究中研究方向各不相同，既有针对现有药物的改造，又有与一线药物联合治疗等。这些研究内容也给我们提供了思路，既可以针对雌激素受体靶点筛选天然药物，对其药理机制进行研究，旨在解决药物耐药、不良反应等问题；同时也可以针对现有药物对其进行小分子改造，解决其耐药、生物利用率低等问题，这就可以根据自己课题组的研究方向、研究类型进行后续研究了。
