学习目标
目标概述
本章节旨在深入探讨如何通过思维链（Chain of Thought）和思维树（Thought Tree）来提升AI模型的思考质量。特别关注的是，在花店电商公司工作的AI助手角色中，如何协助客户根据他们的个人喜好做出明智的决策。
学习重点
- 理解思维链和思维树在提升AI模型思考质量中的关键作用。
- 学习如何设置环境变量和API密钥，以及如何创建和使用聊天模型。
- 掌握如何定义AI助手的角色和目标，并在对话中展示推理过程。
- 学习如何使用模板和提示来构建和格式化聊天提示。
- 理解如何接收用户的输入并生成相应的回答。
通过本章节的学习，您将能够更好地理解如何通过提示工程来提升AI模型的思考质量，并在实际应用中为用户做出更合理的推荐。
学习内容
思维链和思维树
思维链和思维树是AI模型中用于模拟人类思考过程的两种技术。它们可以帮助AI模型更深入地理解问题，并提供更全面的答案。
思维链（Chain of Thought）
思维链是一种逐步推理的过程，AI模型通过一系列逻辑步骤来解决问题。这种方法可以帮助模型更清晰地展示其思考过程，从而提高答案的准确性和可靠性。
思维树（Thought Tree）
思维树是一种将问题分解成多个子问题的方法，每个子问题都是树的一个分支。这种方法可以帮助AI模型从不同角度考虑问题，从而提供更全面的答案。
设置环境变量和API密钥
在创建聊天模型之前，需要设置环境变量和API密钥。这些密钥通常由服务提供商提供，用于访问特定的API服务。
创建聊天模型
聊天模型是AI助手的核心，它负责处理用户的输入并生成相应的回答。通过导入相应的模块并创建实例，我们可以开始构建AI助手。
定义AI助手的角色和目标
定义AI助手的角色和目标是确保其行为与公司政策和用户需求一致的关键步骤。这通常通过定义一个角色模板来实现，该模板描述了AI助手的职责和期望行为。
使用模板和提示构建聊天提示
模板和提示是构建有效聊天提示的工具。通过使用这些工具，我们可以构建出既符合用户需求又符合AI助手角色的聊天提示。
接收用户输入并生成回答
最后，AI助手需要能够接收用户的输入并生成相应的回答。这通常涉及到格式化聊天提示并使用聊天模型来生成回答。
学习要点
通过本章节的学习，您将能够：
- 深入理解思维链和思维树在提升AI模型思考质量中的作用。
- 掌握设置环境变量和API密钥的方法，以及如何创建和使用聊天模型。
- 学会定义AI助手的角色和目标，并在对话中展示推理过程。
- 掌握使用模板和提示来构建和格式化聊天提示的技巧。
- 学会如何接收用户的输入并生成相应的回答。
通过这些学习要点，您将能够更好地理解如何通过提示工程来提升AI模型的思考质量，并在实际应用中为用户做出更合理的推荐。
