LangChain实践课开篇AI练中学环境配置指南 | 豆包MarsCode AI刷题

CoreyLyn95
146 阅读3分钟

LangChain 是一个全方位的、基于大语言模型这种预测能力的应用开发工具。
本篇主要包含了LangChain实践课的AI练中学MarsCode的基础环境配置和在本地运行需要的环境配置。

在线环境配置

1、注册并登录火山引擎控制台，在API Key管理中点击【创建 API Key】。

QQ_1730862687612.png

创建完成后会在该页面查看以及复制所有申请的API Key。
QQ_1730863251577.png

2、进入【在线推理】菜单并点击【创建推理接入点】按钮新建接入点。

QQ_1730863554872.png

这里可以选择 Doubao-pro-32k 模型， 点击确定后接入该模型。
QQ_1730863694456.png

点击【API调用】下拉菜单，可获得模型的调用示例base_url和model_endpoint等信息。

QQ_1730863755028.png

3、进入AI练中学的MarsCode界面，编辑 /home/cloudide/.cloudiderc 文件。

image.png

export OPENAI_API_KEY="第一步中申请的API_KEY"
export OPENAI_BASE_URL="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
export LLM_MODELEND="ep-20241106112841-kz4vb"

这样就完成了基础的AI练中学MarsCode配置。

本地环境

如果想在本地环境运行，可以使用VSCode、Cursor、Pycharm这样的IDE。LangChain 依赖 Python 及其相关的一些包，因此我们会安装这些依赖，并设置环境：

1. 安装 Python

从Python 官网下载并安装Python，可以通过以下命令确认：

python --version

2. 安装依赖项

安装 LangChain 及其依赖包。通常，LangChain 的安装需要一些 NLP 库，如 openai 等。以下是基本安装步骤：

pip install langchain

如果需要与 OpenAI 等模型对接，可能需要安装额外的库：

pip install openai

3. 配置环境变量

如果使用 OpenAI 或其他 API，需要将 API 密钥作为环境变量添加。可以在命令行中设置环境变量，也可以在代码中直接引用。以下是命令行设置方式：

set OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

或者可以在 Python 脚本中直接设置：

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your_openai_api_key"

4. 测试安装

验证安装是否成功，可以通过运行一个简单的 LangChain 脚本来测试，例如使用 OpenAI 接口生成文本：

from langchain.llms import OpenAI
llm = OpenAI(  
    model="gpt-3.5-turbo",
    temperature=0.8,
    max_tokens=60,)
response = llm.predict("你是谁")
print(response)

这应该会返回翻译后的结果，表示安装成功。

5. 遇到常见问题的解决方法

  • 缺少依赖：有时 pip 安装过程中可能会遗漏一些依赖，遇到错误时可以尝试 pip install -U <缺少的库> 进行单独安装。

完成这些步骤后，你的系统应该已经成功配置了 LangChain 环境，可以开始进行进一步的开发和测试。

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