LangChain
LangChain 是一个基于大语言模型（LLMs）用于构建端到端语言模型应用的框架，让 AI 调用具有以下特性：
- 数据感知：将语言模型与其他数据联系起来，实现丰富、多样化的数据利用
- 代理性：实现语言模型与环境的交互，使模型能够深入理解环境并响应
组件
- 模型：Models，各大语言模型的 LangChain 接口和调用细节，以及输出解析机制。
- 提示模板：Prompts，提示工程流线化
- 数据检索：Indexes，构建并操作文档的方法，接受用户的查询并返回最相关的文档，搭建本地知识库
- 记忆：Memory，通过短时记忆和长时记忆，在对话过程中存储和检索数据
- 链：Chains，以特定方式封装各种功能，并通过一系列的组合，自动而灵活地完成常见用例
- 代理：Agents，让大模型自主调用内外部工具
使用
- 配置环境，安装
langchain和相关其他配置。课程中使用的 OpenAI 无法注册，可以使用火山、星火等国内 AI - 创建
llm对象，使用相关工具
