问题描述
小U计划进行一场从地点A到地点B的徒步旅行，旅行总共需要 M 天。为了在旅途中确保安全，小U每天都需要消耗一份食物。在路程中，小U会经过一些补给站，这些补给站分布在不同的天数上，且每个补给站的食物价格各不相同。
小U需要在这些补给站中购买食物，以确保每天都有足够的食物。现在她想知道，如何规划在不同补给站的购买策略，以使她能够花费最少的钱顺利完成这次旅行。
M：总路程所需的天数。N：路上补给站的数量。p：每个补给站的描述，包含两个数字A和B，表示第A天有一个补给站，并且该站每份食物的价格为B元。
保证第0天一定有一个补给站，并且补给站是按顺序出现的。
测试样例
样例1：
输入：
m = 5 ,n = 4 ,p = [[0, 2], [1, 3], [2, 1], [3, 2]]
输出：7
样例2：
输入：
m = 6 ,n = 5 ,p = [[0, 1], [1, 5], [2, 2], [3, 4], [5, 1]]
输出：6
样例3：
输入：
m = 4 ,n = 3 ,p = [[0, 3], [2, 2], [3, 1]]
输出：9
问题分析
为了保证以最小的价格买到足够的食物，对于第0天，最少要买支撑到下一个补给站数量的食物，若当前补给站食物价格比之前的价格高，我们选择从之前的补给站进行购买。
解题思路
我们用prize来标记之前的价格，给定prize=p[0][1]
首先，考虑特殊情况，只有一个补给站，从当前补给站购买m份食物即可。
其次，遍历p[i]数组，若当前补给站价格小于prize，更新prize，否则不更新；
购买可以支撑到下一个补给站数量的食物
最后，比较p[n-1][1]与prize，进行更新，购买m-p[n-1][1]份食物
代码实现
public class Main {
public static int solution(int m, int n, int[][] p) {
// Edit your code here
int result = 0;
int prize = p[0][1];
// 考虑特殊情况，即仅有一个补给站
if (n == 1) {
result = m * prize;
} else {//更新prize
result = prize * (p[1][0] - p[0][0]);
for (int i = 1; i < n - 1; i++) {
if (p[i][1] < prize) {
prize = p[i][1];
}
result += prize * (p[i + 1][0] - p[i][0]);
}
if(p[n-1][1]<prize) prize = p[n-1][1];
result += prize * (m - p[n - 1][0]);
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
// Add your test cases here
System.out.println(solution(5, 4, new int[][]{{0, 2}, {1, 3}, {2, 1}, {3, 2}}) == 7);
}
}
