- 在Redis中，我们把访问频率高的key，称为热点key。
- 如果某一热点key的请求到服务器主机时，由于请求量特别大，可能会导致主机资源不足，甚至宕机，从而影响正常的服务。
- 而热点Key是怎么产生的呢?主要原因有两个:
- 用户消费的数据远大于生产的数据，如秒杀、热点新闻等读多写少的场景。
- 请求分片集中，超过单Redis服务器的性能，比如固定名称key，Hash落入同一台服务器，瞬间访问量极大。超过机器瓶颈，产生热点Key问题。
- 如何解决热key问题?
- Redis集群扩容:增加分片副本，均衡读流量;
- 将热key分散到不同的服务器中:
- 使用二级缓存，即JVM本地缓存,减少Redis的读请求。
