前言
当ChatGPT和GPT-4横空出世时，全人类都在为之震撼
LangChain是什么
LangChain是一个基于大语言模型（LLMs）用于构建端到端语言模型应用的框架，它可以让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，例如文本到图像的生成、文档问答、聊天机器人等。LangChain提供了一系列工具、套件和接口，可以简化创建由LLMs和聊天模型提供支持的应用程序的过程LangChain 是一个全方位的、基于大语言模型这种预测能力的应用开发工具，它的灵活性和模块化特性使得处理语言模型变得极其简便。
六大组件
LangChain中的具体组件包括：
- 模型（Models） ，包含各大语言模型的LangChain接口和调用细节，以及输出解析机制。
- 提示模板（Prompts） ，使提示工程流线化，进一步激发大语言模型的潜力。
- 数据检索（Indexes） ，构建并操作文档的方法，接受用户的查询并返回最相关的文档，轻松搭建本地知识库。
- 记忆（Memory） ，通过短时记忆和长时记忆，在对话过程中存储和检索数据，让ChatBot记住你是谁。
- 链（Chains） ，是LangChain中的核心机制，以特定方式封装各种功能，并通过一系列的组合，自动而灵活地完成常见用例。
- 代理（Agents） ，是另一个LangChain中的核心机制，通过“代理”让大模型自主调用外部工具和内部工具，使强大的“智能化”自主Agent成为可能！你的 App 将产生自驱力！
这些组件是LangChain的核心要素，相互协作，形成强大而灵活的系统
LangChain系统安装
- 通过
pip install langchain安装LangChain - 通过
pip install openai安装OpenAI - 通过
pip install langchain-openai以便在 LangChain 中使用 OpenAI 模型
当然AI练中学已经配置，不需要自己动手，想在本地跑程序可以尝试。
关于API key可以用豆包，官方提供50w的使用额度足够完成这门课程的学习。Key要保护好不建议放入代码中
总结
LangChain是一个基于大语言模型（LLMs）用于构建端到端语言模型应用的框架，它可以让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，是新颖的，待开发的还很多，可能性很多，熟练运用LangChain可以简单方便的构建属于自己的问答系统，让生活更加轻松方便。大模型已成大势，将LangChain当作起点，深入学习，跟上时代发展的脚步。
