补给站最优花费问题
问题描述
小U计划进行一场从地点A到地点B的徒步旅行，旅行总共需要 M 天。为了在旅途中确保安全，小U每天都需要消耗一份食物。在路程中，小U会经过一些补给站，这些补给站分布在不同的天数上，且每个补给站的食物价格各不相同。
小U需要在这些补给站中购买食物，以确保每天都有足够的食物。现在她想知道，如何规划在不同补给站的购买策略，以使她能够花费最少的钱顺利完成这次旅行。
M：总路程所需的天数。N：路上补给站的数量。p：每个补给站的描述，包含两个数字A和B，表示第A天有一个补给站，并且该站每份食物的价格为B元。
保证第0天一定有一个补给站，并且补给站是按顺序出现的。
测试样例
样例1：
输入：
m = 5 ,n = 4 ,p = [[0, 2], [1, 3], [2, 1], [3, 2]]
输出：7
样例2：
输入：
m = 6 ,n = 5 ,p = [[0, 1], [1, 5], [2, 2], [3, 4], [5, 1]]
输出：6
样例3：
输入：
m = 4 ,n = 3 ,p = [[0, 3], [2, 2], [3, 1]]
输出：9
解题思路
没有背包容量，直接购买可见范围内，最便宜的
代码
``python def solution(m: int, n: int, p: list[list[int]]) -> int:
min_money = 0
ready = []
min_value = 0
data = {[0]:[1] for _ in p}
for i in range(m):
# 当前站点加入ready
# 所有可选的价格中最小的
if i in data:
ready.append(data[i])
min_value = min(ready)
min_money += min_value
return min_money
if name == "main":
# Add your test cases here
print(solution(5, 4, [[0, 2], [1, 3], [2, 1], [3, 2]]) == 7) ``
徒步旅行中的补给问题
问题描述
小R正在计划一次从地点A到地点B的徒步旅行，总路程需要 N 天。为了在旅途中保持充足的能量，小R每天必须消耗1份食物。幸运的是，小R在路途中每天都会经过一个补给站，可以购买食物进行补充。然而，每个补给站的食物每份的价格可能不同，并且小R最多只能同时携带 K 份食物。
现在，小R希望在保证每天都有食物的前提下，以最小的花费完成这次徒步旅行。你能帮助小R计算出最低的花费是多少吗？
测试样例
样例1：
输入：
n = 5 ,k = 2 ,data = [1, 2, 3, 3, 2]
输出：9
样例2：
输入：
n = 6 ,k = 3 ,data = [4, 1, 5, 2, 1, 3]
输出：9
样例3：
输入：
n = 4 ,k = 1 ,data = [3, 2, 4, 1]
输出：10
解题思路
有背包容量，超过背包容量的要删除
代码
``python import heapq def solution(n, k, data): # Edit your code here min_money = 0 ready = [] min_value = 0 for i in data: # 当前站点加入ready ready.append(i) # 如果ready大于k，就将最先进入的站点价格删除 if len(ready) > k: ready.pop(0) # 找到最小值(这一步的时间复杂度应该为O(n))。如果在这里建堆就没必要了，时间复杂度可能提升至O(n*log()n) min_value = min(ready) print(min_value) min_money += min_value return min_money
if name == "main": # 添加你的测试用例 print(solution(5, 2, [1, 2, 3, 3, 2]) == 9) print(solution(6, 3, [4, 1, 5, 2, 1, 3]) == 9) print(solution(4, 1, [3, 2, 4, 1]) == 10) ``
