具体的散列表实现示例

例中，我们将使用链地址法（拉链法）来处理冲突，并使用Python的列表（list）和字典（dict）来模拟散列表的行为。不过，为了更贴近底层实现，我们不会直接使用Python的内置字典，而是自己实现一个简单的散列表。

class HashTable:
    def __init__(self, size=10):
        # 初始化散列表，size为散列表的大小
        self.size = size
        # 使用列表来存储链表头节点，初始为空
        self.table = [[] for _ in range(self.size)]

    def _hash(self, key):
        # 简单的散列函数，这里使用取模运算
        return key % self.size

    def insert(self, key, value):
        # 插入键值对
        index = self._hash(key)
        # 遍历链表，查找是否存在相同的key
        for item in self.table[index]:
            if item[0] == key:
                # 如果key已存在，则更新value
                item[1] = value
                return
        # 如果key不存在，则添加新的键值对到链表的末尾
        self.table[index].append([key, value])

    def search(self, key):
        # 查找key对应的value
        index = self._hash(key)
        for item in self.table[index]:
            if item[0] == key:
                return item[1]
        # 如果没有找到，则返回None
        return None

    def delete(self, key):
        # 删除键值对
        index = self._hash(key)
        for i, item in enumerate(self.table[index]):
            if item[0] == key:
                # 找到对应的key，从链表中删除
                del self.table[index][i]
                return

# 使用示例
hash_table = HashTable(5)  # 创建一个大小为5的散列表
hash_table.insert(1, "one")
hash_table.insert(2, "two")
hash_table.insert(7, "seven")
hash_table.insert(12, "twelve")

print(hash_table.search(1))  # 输出: one
print(hash_table.search(7))  # 输出: seven

hash_table.delete(2)
print(hash_table.search(2))  # 输出: None

# 注意：这个实现是简化的，没有处理扩容（rehashing）的情况。
# 在实际应用中，当散列表的装填因子超过某个阈值时，需要进行扩容以维持性能。

在这个示例中，HashTable 类使用了一个列表 self.table 来存储链表头节点，每个链表用于解决相同哈希值（即冲突）的键值对。_hash 方法是一个简单的哈希函数，它使用取模运算将关键字映射到表中的一个索引。insert、search 和 delete 方法分别用于插入、查找和删除键值对。