最近整个AI搜索界又不太平，前有谷歌发布AI搜索功能，后面OpenAI紧随其后开放了ChatGPT的Search功能。
这条赛道上的人越来越多了，不仅有秘塔、天工、devv.ai、360AI、Perplexity这种专业的AI搜索产品，也有kimi、豆包、智谱这种增加了搜索功能的大模型。
不管怎么说，从未来很长的一段时间来看，AI搜索必将是各大厂商的兵家所争之地。毕竟，前一个时代的互联网就是从搜索起家的，拥有了搜索能力，就把握了互联网主要的流量入口。
而最近，知乎同样更新了自己的AI搜索功能，并悄悄上线了知识会员功能。知识会员可以使用知乎直达的搜索功能，针对专业、学术问题进行考察和溯源。
作为一个老牌的社区，知乎一直没有推出过自己相关的AI产品，之前悄悄上线的知立方的大模型也不痛不痒。这次的更新，他们会带来什么样的改变呢？
有问题就会有答案
其实，各家的AI搜索产品，界面都大同小异，基本还是一个搜索框，然后可以返回用户所需的内容。
知乎作为在长图文领域深耕十多年的平台，如何有效的利用自己的问答机制，结合各位大佬高质量的回答去辅助用户检索答案，也是走了好久的路。
因为知乎积累了很多专业领域的知识，也就注定了天然的适合论文写作与知识学习的场景。当我们需要寻找论文综述或者是查找相关资料的时候，很容易想到来知乎寻找答案。这里的答主干货多，回答质量高，甚至随便在网上一搜，也可以看到知乎的结果。
因此，知乎天然的对于科研领域的用户有这充足的吸引力。
第二是数据源，如果只是简单的检索网站，然后让大模型汇总下答案，这种场景，就完全依赖网站本身的质量。如果网站本身的内容存在错误，大模型也大概回答不好用户的问题。
知乎，引入了维普、知乎精选等超过5000万篇中英文高质量文献数据。这些信息可以说是互联网上最优质的信息源和精华。能够从根本上解决内容质量的问题。
可以这么说，只要搜索的关键词没有问题，随便找个大模型，输入知乎的内容，回答的结果就都很高。别人的地板砖就是你的天花板，比不过，比不过。
新的功能，有点厉害
这次知乎上线的知乎直答，总共更新了三个功能： 1、学术检索：可以选择中英文的论文源去生成回答，并提供参考文献 2、深入研究：可以暂存我们感兴趣的内容，并进一步提问 3、上传文档：提供对PDF、word等类型的文档解析和回答功能。
我们以一个推荐领域的问题为例，尝试下学术检索功能，看看效果。
DIN模型是阿里在2018年的一篇论文，由于这种缩写词可能存在多个领域，我们会发现知乎检索了48篇文章，其中有一些是其他领域的论文。但，最终直答理解了我们要问的是算法模型，成功的总结并告诉了我们这个模型的优缺点。
也可以继续追问这篇论文的详细内容，就好像是你和一位该领域的专家在交流。
另外一个惊喜的地方就是暂存功能，我们可以从右边的参考来源中，勾选暂存，之后就可以只针对暂存的内容进行提问。而且点击右侧的查看原文就可以一键跳转到原文的内容，可以说是十分方便了。
最后是文件上传功能，可以直接上传论文，支持50MB以内的PDF、TXT文件。一键解读英文文献，总结分析不在话下。
进一步思考
AI时代，传统的搜索无疑是遇到了更多的挑战，但更多的是机会。
以前，我们搜索问题，需要打开无数个网页，然后去总结内容，找到解决问题的方法。而现在，AI搜索就可以省去了打开网页，总结内容的过程，使得我们有更多的时间去进行深度思考和创作。
从下图的AI产品榜上，我们也可以看出，知乎直答作为一款小众平台的搜索软件，实际使用量也不算低。这也说明了，作为用户，我们更希望获取高质量、专业的答案，而不是一味的使用AI生成的内容。
与AI的交互过程，更像是一场精彩的知识分享和交流，可以启发我们，收获更多的内容。愿你也可以在这个快餐、短视频的时代，找到属于自己的一方宝地。
