青训营X豆包MarsCode技术训练营第一课|豆包MarsCode刷题今天刷的是一道难度中等的题目：英雄决斗的最大胜利次

今天刷的是一道难度中等的题目：英雄决斗的最大胜利次数

小U和小F正在进行一场由 n 轮组成的英雄决斗比赛。在每一轮中，小U和小F各自从他们的英雄队伍中选出一位英雄进行对决，英雄的能力值将决定比赛的胜负，能力值高者获胜。小U已经按照固定的能力顺序 1,2,3,…,n 安排了他的英雄出场顺序。

小F希望通过调整他的英雄出场顺序，最大化他的获胜轮数。请帮助小 F 确定一个最佳的出场顺序，以获得最多的胜利。

样例1：

输入：number = 7, heroes = [10, 1, 1, 1, 5, 5, 3]
输出：4

样例2：

输入：number = 5, heroes = [1, 1, 1, 1, 1]
输出：0

样例3：

输入：number = 6, heroes = [9, 4, 7, 3, 2, 6]
输出：6

一开始我没有特别好的思路，于是尝试问了豆包的AI，开始有了一些思路如下：

输入处理：
- 读取输入数据，包括比赛轮数 number 和小F的英雄能力值数组 heroes。
英雄排序：
- 使用快速排序或归并排序对小F的英雄能力值进行排序。排序后的数组使得在进行胜利比较时，可以更高效地找到能够击败小U的英雄。
轮次比较：
- 初始化胜利计数器 wins 为0，和一个指针 j 用于遍历小F的英雄数组。
- 遍历小U的英雄能力值（从1到n）：
  - 对于每一个小U的英雄能力值 i：
    - 当 j 小于小F英雄数量且小F的英雄能力值 heroes[j] 小于等于 i 时，说明小F的当前英雄无法击败小U的这个英雄，继续移动指针 j。
    - 一旦找到一个小F的英雄能力值 heroes[j] 大于 i，就说明小F赢得了这一轮，计数器 wins 加1，然后将指针 j 向前移动一位，继续比较下一个小U的英雄。
输出结果：
- 最后输出胜利计数器 wins 的值，即小F获胜的轮数。

排序：
- 排序的时间复杂度为 O(n log n)，这是因为使用了高效的排序算法（如快速排序或归并排序）。
比较：
- 轮次比较是线性的。对于小U的每个英雄（n轮），在最坏情况下我们可能需要遍历小F的所有英雄，因此每轮比较最多需要 O(n) 的时间。
- 由于小F的英雄最多也只需被遍历一次，总体比较过程时间复杂度为 O(n)。
整体复杂度：
- 由于排序是最主导的因素，整体时间复杂度为 O(n log n)。

存储：
- 在排序过程中，如果使用的排序算法需要额外的存储空间（如归并排序的辅助数组），那么空间复杂度为 O(n)。如果使用的排序算法是原地排序（如快速排序），则空间复杂度为 O(1)。
其他变量：
- 需要少量额外的变量（如计数器和指针），这些都是 O(1) 的空间。
总体空间复杂度：
- 如果考虑排序使用的辅助空间，整体空间复杂度为 O(n)。如果是原地排序，空间复杂度则为 O(1)。

本算法通过排序小F的英雄能力值和使用双指针方法进行轮次比较，达到高效的胜利计数。时间复杂度为 O(n log n)，空间复杂度在最坏情况下为 O(n)。这个贪心策略非常适合这个问题，因为它利用了英雄能力值的顺序性来最大化小F的胜利次数。

最后成功ac了这道题目，我觉得豆包的AI功能还是特别好的，希望明天可以继续加油！！