AI 应用开发——新的历史节点
AI技术的发展历程充满挑战与波折，从辉煌到低谷不断交替。现代AI的核心驱动力，神经网络，经历了70年的起落；自然语言处理（NLP）技术同样如此。尽管在ChatGPT和GPT-4推出之前，NLP技术曾面临质疑，但当前的大模型突破却显得不同寻常。
LangChain的理解与应用
LangChain是专为构建基于语言模型的应用而设计的框架，不仅支持API调用，还能实现数据感知和代理性功能。这意味着开发者可以将语言模型与多种数据源连接，并与环境交互，增强应用的智能性和实用性。 课程将分为四个模块：
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启程篇：从0到1
学习LangChain的安装流程及快速入门操作，构建一个本地知识库的智能问答系统，直观感受其功能。 -
基础篇：深入6大组件
- 模型：LangChain接口及调用细节。
- 提示模板：优化提示设计。
- 数据检索：构建文档索引，支持用户查询。
- 记忆：增强对话能力，存储与检索信息。
- 链：组合封装功能，灵活完成任务。
- 代理：实现自驱动应用。
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应用篇：积累智慧
将理论应用于实践，学习如何使用LangChain工具，进行数据库连接、角色扮演和自主搜索等。 -
实战篇：动手实践
通过开发鲜花电商平台的聊天客服机器人，从模型调用到数据连接，打造智能化系统。
LangChain的有趣应用
通过实际案例，如情人节玫瑰宣传语生成和海报文案生成器，展示LangChain的实际应用。
在生成情人节宣言中，只需简单几行代码调用大语言模型，即可获得独特的文案。而海报文案生成器则为每个图像生成精美的推广文案，展示LangChain如何解锁更多AI能力。
在课程的后续环节中，将深入LangChain内部机制，逐步了解其运作原理。
