无意中想看一下，目前是否有使用 AI 增强 PlayWright 的案例，以下是截至目前，从网络整合来的案例及工具
案例
使用 AI 和 Playwright 创建自我修复自动化测试
使用 AI 和 Playwright 创建自我修复自动化测试
文章摘要
创建一套在语言模型的帮助下 “自我修复” 的测试，这样您就不必在每次代码更改和相关测试失败时手动干预。 这就是所谓的 “自我修复” 。
- 注意响应时间慢的问题： 通过模型修剪、量化、框架及硬件、计算能力提升等等
- 信息更新的问题： 通过模型数据定时更新、增强学习
- 上下文 token 限制问题： 分块、扩展等等
以上问题，在文中提供的了作者的解决方法及部分核心代码、以及视频演示
自动化端到端测试的成本
文章摘要
作者做了一个奇怪的比喻,4 小时的一个测试，假设每小时人员 50 美金，则成本是 200 美金
而机器执行一次，成本每小时 12 美金，没太过多纠结，反正又根据一些因素，一个自动化测试，要执行 2 年多，才能收回成本（不考虑维护），然而大部分情况，您会发现维护时间比编写时间还长，不靠谱的测试会越来越多
我讨厌 “测试自动化框架” 这个短语
文章摘要
作者认为，举个例子早期的 Selenium 是一个浏览器自动化库，并没有强调你必须使用它来测试，但很多人认为它是一个测试框架。测试只是框架的其中一个用途，并不是框架或工具本身。作者又说明了一下他认为的定义及目前存在的弊端
测试工具： 封装常见行为的库函数 等等。
测试实用程序：可以与测试进行配合辅助的的工具
测试项目：测试类的集合
作者最后又自嘲，自己为什么会争论这个语义的原因
工具及平台
ZeroStep
ZeroStep 首页
ZeroStep github 代码
工具特点
- 再见 - 选择器 不使用 CSS 选择器或 XPath 定位器，根据纯文本来确定在运行时，要采用什么操作
- 编写能够适应变化的 E2E 测试 使用纯文本指令编写复杂的交互和断言脚本
- Github Star 数 194 ，截至当前最后更新时间为去年
Auto Playwright
automating-playwright Github 代码
工具特点
Github Star 数 488 ，截至当前最后更新时间 4 个月前
AI Native Test 平台
最后
文章中的摘要有些浅显，另外涉及的工具没有深度进行尝试，后续会更新关注，也可能这一领域目前还有很多不足，但希望给大家一些启发。
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