sort
let arr = [2, 4, 6, 5, 7, 9];
console.log(arr.sort((a, b) => a - b))
let brr = ['mango', 'cherry', 'banana', 'apple']
console.log(brr.sort((a, b) => a - b))
console.log(brr.sort())
1、冒泡排序
描述
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个
- 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个
- 重复步骤1~3,直到排序完成
图示

代码实现
let arr = [1, 3, 4, 2, 9, 6, 5, 8, 7, 10]
function arraySort(arr) {
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
for (let j = 0; j < arr.length - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
let temp = arr[j]
arr[j] = arr[j + 1]
arr[j + 1] = temp
}
}
}
return arr
}
let sortArr = arraySort(arr)
console.log(sortArr)
2、选择排序
描述
- 首先在未排序序列中找到最小(或最大)元素,存放到排序序列的起始位置
- 然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾
- 以此类推,直到所有元素均排序完毕
图示

代码实现
let arr = [1, 3, 4, 2, 9, 6, 5, 8, 7, 10]
function arraySort(arr) {
for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
let min = i
for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[j] < arr[min]) {
min = j
}
}
let temp = arr[i]
arr[i] = arr[min]
arr[min] = temp
}
return arr
}
let sortArr = arraySort(arr)
console.log(sortArr)
3、插入排序
描述
- 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描, 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
- 重复上一步骤,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置, 将新元素插入到该位置后
- 以此类推,直到所有元素均排序完毕
图示

代码实现
let arr = [1, 3, 4, 2, 9, 6, 5, 8, 7, 10]
function arraySort(arr) {
for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
let temp = arr[i]
let j = i
while (j > 0 && arr[j - 1] > temp) {
arr[j] = arr[j - 1]
j--
}
arr[j] = temp
}
return arr
}
let sortArr = arraySort(arr)
console.log(sortArr)
4、快速排序
描述
- 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot)
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作
- 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序
图示

代码实现
let arr = [1, 3, 4, 2, 9, 6, 5, 8, 7, 10];
function arraySort(arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
let pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
let pivot = arr[pivotIndex];
let left = [];
let right = [];
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
if (i === pivotIndex) {
continue;
}
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
return arraySort(left).concat(pivot, arraySort(right));
}
let sortArr = arraySort(arr);
console.log(sortArr);
5、归并排序
描述
- 将数组分成两部分,分别对它们进行归并排序,
- 然后将排序好的两部分合并成一个有序的数组
- 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列
图示

代码实现
function mergeSort(arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
const middle = Math.floor(arr.length / 2);
const left = arr.slice(0, middle);
const right = arr.slice(middle);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
function merge(left, right) {
let result = [];
let leftIndex = 0;
let rightIndex = 0;
while (leftIndex < left.length && rightIndex < right.length) {
if (left[leftIndex] < right[rightIndex]) {
result.push(left[leftIndex]);
leftIndex++;
} else {
result.push(right[rightIndex]);
rightIndex++;
}
}
while (leftIndex < left.length) {
result.push(left[leftIndex]);
leftIndex++;
}
while (rightIndex < right.length) {
result.push(right[rightIndex]);
rightIndex++;
}
return result;
}
let arr = [1, 3, 4, 2, 9, 6, 5, 8, 7, 10];
let sortArr = mergeSort(arr);
console.log(sortArr);
6、希尔排序
描述
- 它是插入排序的一种更高效的改进版本
- 先将数组进行分组,对每组分别进行插入排序,从而减少数据移动的次数
- 最后逐步缩小分组间隔(也称为增量)直到间隔为1,此时数组已经接近有序
- 最后再进行一次直接的插入排序
图示

代码实现
function shellSort(arr) {
let n = arr.length;
let gap = Math.floor(n / 2);
while (gap > 0) {
for (let i = gap; i < n; i++) {
let temp = arr[i];
let j = i;
while (j >= gap && arr[j - gap] > temp) {
arr[j] = arr[j - gap];
j -= gap;
}
arr[j] = temp;
}
gap = Math.floor(gap / 2);
}
return arr;
}
let arr = [1, 3, 4, 2, 9, 6, 5, 8, 7, 10];
sortArr = shellSort(arr);
console.log(sortArr);