传送带包裹运输问题
小R需要在指定的天数(days)内将一批包裹从一个港口运输到另一个港口。每个包裹的重量由一个数组 weights 表示,其中第 i 个包裹的重量为 weights[i]。
小R按照包裹在数组中的顺序装载包裹,船的运载能力有一个上限,每一天装载的总重量不能超过这个上限。为了确保在规定的天数内完成运输任务,小R希望找出船的最低运载能力,以便能在 days 天内将所有包裹运输到目的地。
输入:
weights:一个整数数组,表示每个包裹的重量。days:一个整数,表示运输包裹的天数。
输出:
- 返回一个整数,表示船的最低运载能力,使得所有包裹能够在
days天内全部送达。
示例:
-
输入:
weights = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 1],days = 5输出:15 -
输入:
weights = [3, 2, 2, 5, 1, 4],days = 2输出:10 -
输入:
weights = [1, 2, 3, 8, 4],days = 4输出:8
通过以上描述,我们的目标是找到一个最小的船运载能力,确保所有包裹可以在给定的天数内送达。 要解决这个问题,我们需要找到在给定天数内运输所有包裹所需的最小船的运载能力。我们可以使用二分搜索来高效地找到这个能力。
问题的解决思路:
-
确定搜索范围:
- 最小的运载能力
low:取包裹中最大的重量,因为船的能力至少要能承载最重的包裹。 - 最大的运载能力
high:所有包裹重量的总和,因为如果船的能力等于所有包裹的总和,那么只需一天即可完成运输。
- 最小的运载能力
-
定义一个检查函数:
- 使用一个函数
canShip(weights, capacity, days)来判断在给定的运载能力下,是否可以在days天内运输所有包裹。 - 遍历包裹重量,累加重量,如果累加的重量超过当前能力,则需要增加一天,重置累加重量。
- 如果增加的天数超过
days,则返回False。
- 使用一个函数
-
进行二分搜索:
- 在
low和high之间进行二分搜索。 - 对于中间的运载能力
mid,使用canShip函数检查是否可以在days天内运输。 - 如果可以,则尝试更小的能力(更新
high),否则增加能力(更新low)。
- 在
-
返回结果:
- 最终的
low值就是所需的最小运载能力。
- 最终的
实现代码:
def canShip(weights, capacity, days):
total_weight = 0
required_days = 1 # At least one day needed
for weight in weights:
if total_weight + weight > capacity:
# If adding this weight exceeds capacity, we need a new day
required_days += 1
total_weight = weight
if required_days > days:
return False
else:
total_weight += weight
return True
def shipWithinDays(weights, days):
low = max(weights) # Minimum possible capacity
high = sum(weights) # Maximum possible capacity
while low < high:
mid = (low + high) // 2
if canShip(weights, mid, days):
high = mid # Try for a smaller capacity
else:
low = mid + 1 # Increase capacity
return low # This will be the minimum capacity needed
# 测试样例
print(shipWithinDays([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 1], 5)) # 输出: 15
print(shipWithinDays([3, 2, 2, 5, 1, 4], 2)) # 输出: 10
print(shipWithinDays([1, 2, 3, 8, 4], 4)) # 输出: 8