前言
之前我只知道豆包MarsCode AI作为ai编程助手，但是没想到 MarsCode AI在刷题的厉害之处。
刷题直达链接：AI刷题-掘金
那今天就开始我们的探究之旅吧!
MarsCode IDE
MarsCode IDE 是一个云端 AI IDE 平台。通过内置的 AI 编程助手，开箱即用的开发环境，你可以更专注于各类项目开发。
核心优势
- 原生的 AI 能力：豆包 MarsCode IDE 内置了 AI 助手，提供代码自动补全与生成、问题修复、代码优化等能力，帮助你更高效地完成开发任务。
- 开箱即用：提供数十种不同语言、框架的开发模板，开箱即用，让你专注于项目开发。
- 随时随地的开发：作为云端 IDE，你只需要一台可以访问浏览器的计算机、笔记本或者平板电脑便可以打开豆包 MarsCode 完成开发工作。
- 不受本地资源限制：不再需要担心本地计算机对项目开发的能力支持，豆包 MarsCode 弹性的云端资源满足任何项目的需要。
主要功能
原生的 AI 能力
内置了 AI 编程助手，以开发为中心，提供代码补全、代码生成、代码编辑、注释生成、代码解释等能力，助力开发效率提升。此外，AI 编程助手可以从仓库中获取上下文，从而提升输出质量。
| AI 功能 | 说明 |
|---|---|
| 代码补全 | 阅读并理解当前代码，然后提供后续代码片段，也支持通过注释生成代码片段。 |
| 代码生成 | 理解自然语言并生成代码，提供的 AI 直接写入编辑器的原生交互体验。 |
| 代码解释 | 精准解释项目代码，快速上手开发。 |
| 代码注释生成 | 生成函数级注释或更详细的行间注释。 |
| 单测生成 | 生成单元测试用例。 |
| 缺陷修复 | 发现代码中的问题并修复。 |
| AI 问答 | 针对开发领域定向优化问答质量，提供更精准的问答结果 |
开箱即用的开发环境
提供 C、C++、C#、Go、JavaScript、Java、Node.js、Rust、TypeScript 等语言的开发环境和模板，避免繁琐的环境配置，让你将更多精力放在产品开发上。
零基础小白入手
选题界面——精选真题
选题界面首先就很不简单了
难度
对于一个小白来说，特别是从来没有刷过算法题的小白来说，难度选择尤其重要。选对题目，事半功倍。
题目状态
除了未开始和已完成，“进行中”这点对于刷题选手是个非常友好的功能，进行中并不是只意味着你在做这道题，同时还会保留你的代码，这点对于很多刷题平台来说，已经是非常突出的一点。
题目类型
可以说，选择题目类型这点相比一些刷题平台，对于小白是非常好的，因为绝大部分算法题目题的类型都有。 小白如果不知道如何开始刷刷算法题，建议先学习数据结构，或者看一些算法教程，有一定基础再来入手。
做题界面——云端编辑器
如果说刚才说的选题界面，其他刷题平台也有，那么豆包MarsCode AI 的云端编辑器就是独具一格，让人感觉眼前为之一亮。
快速选题
你可以在左边快速找到你想做的题，也可以找之前刷过的题，去跳转，这点十分便利
当然你要是觉得它用不到，那你也可以把它收起来
题目
我以《数字分组求偶数和》这题为例，我们可以看到问题描述，以及测试样例。小白别忘记，只有你的答案都能通过测试案例才能算合格哦。当然有些题目，我们也能从测试样例去反推代码。
语言选取
一些小白可能不知道这个功能有多伟大，一些刷题平台，可能只有c/c++、java、python没了，而且有一些c和c++的代码是会报错的。然而我们这边不但有更多的语言可以选取，而且每种语言都有单独的环境
运行、调试、提交
运行和提交，没刷过题的小白，可能也知道，这就是运行代码和提交结果。我重点要讲的是调试，
首先调试功能是非常有用的，但是很多小白可能不清楚
先添加断点，再点击调试 那么你的界面就会变成这样
要知道一般的刷题平台可没有这个功能，具体的调试内容，这里不过多说明，小白只要知道，你可以通过这个方式，看对应的参数情况。
接下来我们来讲最特别的部分，也是豆包MarsCode AI 刷题的强大之处
AI助手
一个专门为你服务的刷题ai助手
如果你不知道如何开始，可以让ai给你一些思路，像这样
当然如果你一直通过询问ai代码，你是不会有进步的，所以你也可以问一下如何学习算法
当你想自己写代码时，担心不知道会不会有问题，那么也能让它帮忙检查
还有一个非常重要的提问方式，让ai帮你逐步解析代码，这个需要建立在你有一定的语言基础上，且学过对应的算法。这点我觉得非常好，因为可能ai只是给出你代码思路，但是并没告诉你每个部分代码的逻辑和意义是什么，所以你需要再向它提问，也方便自己了解
对应的历史记录
这点我觉得很好，因为之前在用MarsCode AI 编程时，它的记忆会混乱，但是在这边刷题时，它只会保留你这题的提问记录
新建对话
当你需要重新的对话时，可能ai问着问着记忆混乱了。
实践案例分析：《数字分组求偶数和》
让我们通过一个具体的实践案例来分析AI刷题功能是如何帮助我学习的。
解题前的准备： 在开始《数字分组求偶数和》这个问题之前，我使用AI助手来获取问题的初步理解。AI提供了一些解题思路，这为我后续的编码工作打下了基础。
编码过程： 在编码过程中，我利用AI刷题功能中的代码补全和生成功能，这大大加快了我的编码速度。当我遇到难题时，AI助手提供了代码示例和缺陷修复建议，这让我能够更快地解决问题，还在在这个过程中学习。
调试与优化： AI刷题的调试功能让我能够添加断点，逐步执行代码，这帮助我理解代码的执行流程和参数的变化。基于AI的建议，我对代码进行了优化，提高了代码的效率。
反思与总结： 完成题目后，我通过AI助手的反馈来反思解题过程。AI助手提供了不同的解题方法，让我能够从多个角度理解问题，这有助于我总结经验教训，提升解题能力。通过询问AI助手，也能清楚学习算法的路径。
总结
AI刷题的优势
AI刷题功能不仅仅是一个工具，它是一个全面的学习伙伴，
- 即时反馈与指导： 当我在编码时遇到难题，AI能够即时提供反馈和指导，帮助我快速识别并修正错误，这种即时性是传统学习方法难以比拟的。
- 代码质量和风格提升： AI助手不仅帮助我检查代码中的错误，还提供了代码优化的建议，这让我的代码风格和质量得到了显著提升。
- 学习资源的整合： 通过整合各种学习资源，AI刷题功能为我提供了一站式的学习体验，我可以在解决问题
ai助手是为了更好的学习算法，当你不懂时记得去问问它，但一定要吸收为自己的
我也是表达自己探索到的部分，多少会有缺漏，欢迎大家指出
如果想要了解更多功能，可以去看一下官方的文档
参考文档
豆包 MarsCode - 文档官方文档
