问题解析
在现代计算中，二进制数字的处理是基础而重要的，尤其在计算机科学和数字电路设计中更是如此。在本问题中，我们需要将两个可能非常长的二进制字符串相加，并以十进制形式输出结果。由于这些字符串可能超出常规整数的表示范围，使用传统的加法方式可能无法解决问题，因此我们需要设计一个高效的算法。
输入与输出
- 输入：两个二进制字符串，例如
"1101"和"1011"。 - 输出：这两个字符串相加后的十进制结果，例如将
"1101"（对应十进制的13）与"1011"（对应十进制的11）相加，得到的结果是12。
算法思路
-
逐位相加：
- 二进制加法遵循基础的加法规则：
0 + 0 = 0、0 + 1 = 1、1 + 0 = 1、1 + 1 = 0，并产生进位。通过这些简单的规则，我们可以逐位进行加法。
- 二进制加法遵循基础的加法规则：
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从右向左处理：
- 为了实现逐位相加，我们可以从两个字符串的末尾开始处理，逐位向前移动，同时考虑进位的影响。
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处理进位：
- 在每一步的加法中，如果当前位的和大于等于 2，我们就需要将进位传递到下一位。例如，
1 + 1 = 0，进位为 1。因此，我们需要在下一次加法中加入这个进位。
- 在每一步的加法中，如果当前位的和大于等于 2，我们就需要将进位传递到下一位。例如，
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边界处理：
- 如果其中一个字符串的长度不足，我们需要将缺失部分视为 0 进行计算。例如，如果
bin_str1的长度为 5，bin_str2的长度为 3，我们需要在bin_str2前面补零来对齐它们。
- 如果其中一个字符串的长度不足，我们需要将缺失部分视为 0 进行计算。例如，如果
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结果转换：
- 当所有位都加完后，我们会得到一个新的二进制字符串。这个结果可以使用 Python 的内置功能，直接转换为十进制数字。
示例过程
以二进制字符串 "1101" 和 "1011" 为例：
-
从末尾开始相加：
- 最右位：
1 + 1 = 0，进位为1 - 第二位：
0 + 1 + 1(进位) = 0，进位为1 - 第三位：
1 + 0 + 1(进位) = 0，进位为1 - 最左位：
1 + 1 + 1(进位) = 1，进位为1
- 最右位：
-
结果为
11000（二进制），即在最后一位还有进位。 -
将
11000转换为十进制，得到12。
示例代码
def solution(binary1, binary2):
# 将二进制字符串转换为十进制
decimal_sum = int(binary1, 2) + int(binary2, 2)
# 返回十进制字符串
return str(decimal_sum)
if __name__ == "__main__":
# You can add more test cases here
print(solution("101", "110") == "11")
print(solution("111111", "10100") == "83")
print(solution("111010101001001011", "100010101001") == "242420")
print(solution("111010101001011", "10010101001") == "31220")
